Патологическая утомляемость при органическом поражении головного мозга на примере рассеянного склероза
Структурные нарушения, сетевые и молекулярные механизмы, нейровоспаление и объединяющие модели патологической утомляемости у пациентов с рассеянным склерозом — с кратким сравнением с инсультом, черепно-мозговой травмой, болезнью Паркинсона и другими органическими поражениями ЦНС.
Зачем это читать: о чём материал и почему скомпанован именно так?
Патологическая утомляемость при рассеянном склерозе (РС) — симптом, знакомый каждому практикующему неврологу и большинству неврологических пациентов. Её отмечают до 80% больных РС, а около четверти считают её своей главной проблемой: она устойчиво снижает качество жизни независимо от выраженности двигательных или чувствительных нарушений.[1][2] Однако именно это и создаёт трудность: симптом, столь распространённый и столь инвалидизирующий, до сих пор не имеет ни валидированного биомаркёра, ни общепризнанной специфической терапии с доказанной эффективностью, а его тяжесть слабо связана с данными МРТ и стандартными клиническими шкалами.
Причина в том, что патологическая утомляемость не сводится ни к одному уровню организации мозга. Она возникает на пересечении структурного повреждения подкорковых ядер, функциональной дезорганизации корково-подкорковых петель, нейрохимической дисфункции моноаминергических систем и нейровоспалительного фона. Именно поэтому любой разговор о ней в рамках одного уровня — структурного или нейрохимического — оказывается неполным.
Этот текст сознательно построен как разбор сложных патофизиологических процессов на примере одного клинического симптома. Причин тому три:
- Патологическая утомляемость при РС — образцовый пример того, как клинический симптом вырастает из многоуровневой патофизиологии. Показать это на одном симптоме честнее и понятнее, чем описывать механизмы в вакууме: утомляемость видна в клинике, измерима в исследованиях и коррелирует с конкретными находками на каждом уровне — от атрофии хвостатого ядра до активации микроглии в чёрном веществе.
- Этот симптом — естественный повод разобрать несколько принципиальных для современной неврологии вопросов. Как соотносятся структура и функция? Локализована ли функция или распределена? Что такое «нейрохимия» — модулятор жёсткой структуры или самостоятельный организационный слой? Почему «дофамин = удовольствие» — категориальная ошибка? Почему фармакологические попытки «поднять дофамин» при утомляемости дают смешанные результаты? Без такого разбора любой текст об утомляемости остаётся либо перечислением находок, либо упрощением до одной «главной» причины.
- Читатель, вооружённый подходом из этого текста, сможет критически относиться к упрощениям. От «у вас нейровоспаление — мы его уберём» до «просто поднимите дофамин» — все эти рецепты опираются на редукционизм, который современные данные не поддерживают. Текст подготовлен, чтобы у читателя осталась не сумма фактов, а способ смотреть на патологическую утомляемость как на нарушение сопряжения между уровнями.
Текст устроен так: сначала — анатомический каркас (корково-стриато-таламо-корковые петли обратной связи), затем — структурные, сетевые и молекулярные находки при РС, затем — флуктуации симптома во времени, сравнение с другими органическими поражениями и, наконец, концептуальный раздел о том, как структура и нейрохимия образуют неразделимый клубок нарушений, а не конкурирующие объяснения. Это — не учебник и не метаанализ. Это карта, на которой видно, где в каких изменениях мозга искать причину патологической утомляемости при РС и почему простые ответы здесь не работают.
Ключевые тезисы
Патологическая утомляемость при РС — не «побочный продукт» демиелинизации, а самостоятельный нейробиологический феномен, диссоциированный от тяжести структурного повреждения мозга и объективных маркеров болезни.[1][2]
Анатомический каркас «сети утомляемости» — корково-стриато-таламо-корковая (КСТК) петля обратной связи; ключевые узлы: хвостатое ядро, скорлупа, бледный шар, таламус, чёрное вещество, дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК).[9][12][15][43]
Дофаминергическая модуляция прямого (активирующего) и непрямого (тормозящего) путей — точка входа утомляемости в петлю; при снижении дофаминовой передачи баланс смещается к непрямому пути, чрезмерно тормозя таламокорковый драйв.[25][27]
Нейровоспаление (микроглиальная активация в чёрном веществе, цитокины, кинурениновый путь, митохондриальная дисфункция) выступает предшественником структурных и сетевых изменений.[43][69][82]
Утомляемость при РС — динамический, флуктуирующий симптом, колеблющийся на пяти временных шкалах: от момента к моменту и суточной, день ото дня, триггер-зависимой (жара, нагрузка, обострение), фармакодинамической и долгосрочной.[83][84]
Стойкая утомляемость может отражать необратимую нейродегенерацию, тогда как флуктуирующая — обратимую патофизиологию (воспаление, гормональные изменения).[118][119]
Обычные опросники, основанные на припоминании, систематически упускают вариабельность; всё чаще рекомендуются EMA, дистанционный мониторинг и актиграфия.[85][120]
Структура и нейрохимия — не конкурирующие объяснения, а слои единой организации. Патологическая утомляемость при РС — клинический пример нарушения их сопряжения, а не «низкого дофамина» или «атрофии» по отдельности.[59][10][43]
О терминах «петля» и «круг»
В русскоязычной неврологической литературе для обозначения замкнутых корково-подкорковых контуров используются два близких термина — «петля» и «круг». Они не являются строгими синонимами, хотя описывают одно и то же анатомическое образование.
- «Петля» (от англ. loop) подчёркивает возврат сигнала и наличие обратной связи: сигнал выходит из коры, проходит через подкорковые ядра и возвращается в ту же корковую область. Поэтому устойчивые сочетания — «петля обратной связи», «ре-энтрантная петля», «петли Александра» — традиционно звучат именно с «петлёй».
- «Круг» (от англ. circuit) подчёркивает замкнутость и цикличность контура. Это не ошибка, но менее привычное словоупотребление в русскоязычной традиции.
В этом тексте «петля» используется как основной термин — во всех устойчивых сочетаниях («корково-стриато-таламо-корковая петля обратной связи», «КСТК-петля», «петли Александра», «прямой/непрямой путь в петле»). Там, где термин «круг» встречается в цитатах или в общепринятых названиях, он сохраняется как есть. Это позволяет сохранить преемственность с англоязычной литературой и одновременно оставаться в рамках русскоязычной неврологической традиции.
1. Общие представления: центральная и периферическая утомляемость, основы классификации
Фундаментальное разграничение — между центральной и периферической утомляемостью. Центральная утомляемость определяется как неспособность начинать и продолжать требующую внимания умственную и физическую активность при отсутствии доказуемой мышечной слабости или когнитивного дефицита; её характеризуют усиленное восприятие усилия и ограниченная выносливость при длительной нагрузке.[3] Периферическая утомляемость возникает на уровне или дистальнее нервно-мышечного соединения и проявляется доступным оценке снижением мышечной силы (миопатии, миастения, невропатии).[3][2] Большинство органических поражений мозга дают преимущественно центральную утомляемость; исключение — боковой амиотрофический склероз (БАС), при котором в равной степени значимы оба типа.[4]
Второе сквозное разграничение, формализованное в единой таксономии Kluger–Krupp–Enoka (2013), разделяет восприятие утомляемости (субъективное ощущение усталости и усилия) и истощаемость (объективно измеримое снижение показателей выполнения задачи во времени).[5] Эти две характеристики часто слабо коррелируют и могут полностью диссоциировать: при болезни Паркинсона объективно высокая тяжесть моторных симптомов не соотносится с патологическим чувством усталости, а когнитивная истощаемость является более значимой причиной нарушения работоспособности, чем субъективная утомляемость.[5][1] Утомляемость также делится на когнитивную («туман в голове», потеря устойчивой концентрации внимания) и моторную/физическую (снижение выносливости и силы) — эти характеристики у одного и того же пациента могут претерпевать разнонаправленные изменения.[6][7]
Наиболее современный подход (Penner, Grothe & Chan, 2025) реорганизует патологическую утомляемость по преимущественному источнику на нейрогенный (центральный/периферический), миогенный и системный кластеры, каждый из которых описывается по пяти измерениям: временные характеристики (устойчивый признак и преходящее состояние), причинность (первичная или вторичная), психологические свойства (когнитивный или моторный) и объективность (субъективное восприятие утомляемости или объективно измеримое снижение работоспособности со временем).[1] Эта кластерная модель удобна именно потому, что разные органические поражения мозга распределяются по этим осям по-разному. Рассеянный склероз в этой модели — образец нейрогенных изменений.
2. Нейроанатомия корково-стриато-таламо-корковых (КСТК) петель обратной связи — анатомический каркас «сети утомляемости»
Корково-стриато-таламо-корковая (КСТК) петля обратной связи — это анатомический каркас «сети утомляемости». Понимание патологической утомляемости при РС и других структурных поражениях мозга требует знания пяти классов её узлов, трёх путей проведения (прямого, непрямого, гиперпрямого), дофаминергической модуляции, смещающей баланс этих путей, и параллельных анатомически обособленных петель, разделяющих моторную, когнитивную и мотивационную обработку. Центральная утомляемость в настоящее время определяется как нарушение способности этой петли интегрировать лимбический/мотивационный вход с моторным и когнитивным драйвом — оригинальная гипотеза Chaudhuri и Behan — при том что современная визуализация неоднократно локализует утомляемость в область нарушения префронтально-стриарно-таламической петли, а не в какое-либо единичное повреждение.[1][2][3][8][9]
Общая архитектура КСТК-петли
КСТК-петля — это замкнутая петля обратной связи (ре-энтрантная петля, обеспечивающая возврат сигнала в исходную корковую область): практически все области коры посылают глутаматергические проекции в стриатум (полосатое тело), который обрабатывает этот вход через подкорковые ядра и возвращает его — через таламус — в ту же корковую область, из которой он пришёл.[9][10] Транссинаптическое вирусное трассирование подтверждает, что это истинные замкнутые петли, причём таламические домены возвращают выход обратно к исходным кортикостриарным нейронам.[9] Снижение микроструктурной целостности (фракционной анизотропии) вдоль этой петли независимо предсказывает общую и когнитивную утомляемость при РС сверх депрессии и инвалидизации, а ПЭТ/фМРТ неизменно вовлекают префронтально-таламически-стриарный путь в утомляемость при РС, болезни Паркинсона, инсульте, черепно-мозговой травме (ЧМТ) и постковидных состояниях.[2][11]
Составляющие ядра
Петля построена из пяти функциональных классов структур.[9][12]
- Входные ядра — стриатум (полосатое тело) (хвостатое ядро, скорлупа, прилежащее ядро/вентральный стриатум) и субталамическое ядро (СТЯ; англ. STN). Стриатум — главная входная станция, получающая топографически организованные глутаматергические корковые афференты; ~90–95% его нейронов — ГАМК-ергические средние шипиковые нейроны (МШН, или шипиковые проекционные нейроны), разделённые на D1-экспрессирующие (прямой путь) и D2-экспрессирующие (непрямой путь) популяции, с меньшинством холинергических и ГАМК-ергических интернейронов. СТЯ — глутаматергическое ядро, получающее собственный прямой корковый вход.[13][14][15][12][16]
- Внутреннее ядро — наружный сегмент бледного шара (НСБШ; англ. GPe), ГАМК-ергический, реле непрямого пути.[12][17]
- Выходные ядра — внутренний сегмент бледного шара (ВСБШ; англ. GPi) и ретикулярная часть чёрного вещества (РЧЧВ; англ. SNr), оба ГАМК-ергические и тонически активные, обеспечивающие непрерывный тормозной выход к таламусу и стволу мозга. Это конечный общий выход подкорковых ядер.[15][12]
- Модулирующие ядра — компактная часть чёрного вещества (КЧЧВ; англ. SNc) (дофаминергическая, проецирующаяся в дорсальный стриатум через нигростриарный путь) и вентральная область покрышки (ВОП; англ. VTA) (дофаминергическая, проецирующаяся в вентральный стриатум/префронтальную кору через мезолимбический путь).[18][13][19]
- Таламические релейные ядра — вентральное переднее (ВА; англ. VA), вентральное латеральное (ВЛ; англ. VL), медиодорсальное (МД; англ. MD) и интраламинарные центромедианное/парафасцикулярное (ЦМ/ПФ; англ. CM/Pf) ядра, замыкающие петлю обратно на кору и также проецирующиеся обратно в стриатум.[20][10][21]
Три пути проведения и их чистый эффект
Движение и требующее усилий поведение управляются балансом трёх путей через подкорковые ядра, каждый из которых имеет определённую синаптическую цепь и чистый эффект на таламокорковый драйв.[12][17][22]
| Путь | Маршрут | Синаптическая цепь (нейротрансмиттеры) | Чистый эффект на таламокорковый выход | Ссылки |
|---|---|---|---|---|
| Прямой (активирующий) | Кора → D1-МШН стриатума → ВСБШ/РЧЧВ → таламус → кора | Глутамат → ГАМК → ГАМК → глутамат | Облегчает поведение (растормаживает таламус) | [12], [15], [17] |
| Непрямой (тормозящий) | Кора → D2-МШН стриатума → НСБШ → СТЯ → ВСБШ/РЧЧВ → таламус → кора | Глутамат → ГАМК → ГАМК → глутамат → ГАМК → глутамат | Подавляет поведение (усиливает торможение таламуса) | [12], [15], [17] |
| Гиперпрямой | Кора → СТЯ → ВСБШ/РЧЧВ → таламус → кора | Глутамат → глутамат → ГАМК → глутамат | Быстрое, широкое подавление (быстрейший, ~2–8 мс) | [16], [22], [23], [24] |
Поскольку ВСБШ/РЧЧВ тонически тормозят таламус, прямой путь работает через растормаживание (торможение тормоза высвобождает таламус), тогда как непрямой и гиперпрямой пути углубляют таламическое торможение.[15][12] Корковая стимуляция вызывает характерный трёхфазный ответ ВСБШ/РЧЧВ — раннее возбуждение (гиперпрямой), торможение (прямой), позднее возбуждение (непрямой), — который сбрасывает, высвобождает, а затем завершает выбранное действие.[22]
Дофаминергическая модуляция — точка входа утомляемости в петлю
Дофамин из КЧЧВ/ВОП — ось, вокруг которой вращается баланс прямого/непрямого путей, и именно та точка, в которой механизмы утомляемости наиболее правдоподобно действуют.[15][25][12] Дофамин действует на D1-рецепторы прямого пути, увеличивая их возбудимость и глутаматергический драйв (способствуя действию), и на D2-рецепторы непрямого пути, снижая возбудимость (отпуская тормоз).[25][12] Чистый эффект выброса дофамина — снижение тормозного выхода подкорковых ядер и облегчение таламокоркового драйва.[15][26] Топография важна для утомляемости: дорсолатеральный ярус КЧЧВ проецируется в хвостатое ядро (целенаправленная мотивационная значимость), вентральный ярус — в скорлупу (привычное/автоматическое моторное поведение), а ВОП — в прилежащее ядро и префронтальную кору (обучение на основе вознаграждения).[18][13] Когда дофаминергическая передача падает — из-за нейродегенерации (болезнь Паркинсона), нейровоспаления (РС, постковид) или иммунной активации — баланс смещается в сторону непрямого пути, увеличивая выход ВСБШ/РЧЧВ, чрезмерно тормозя таламус и снижая мотивационный драйв к инициации или поддержанию усилия; это анатомическая сущность дофаминовой гипотезы дисбаланса утомляемости, и тот же механизм вызывает психомоторную замедленность при различных расстройствах.[27][6][28] Применима классическая оговорка: прямые и непрямые МШН ко-активны во время движения, ~60% нейронов прямого пути посылают коллатерали в НСБШ, и строгая дихотомия — полезное упрощение, а не буквальная истина.[15][29][30]
Параллельные анатомически обособленные петли Александра
Петля — это не единый канал, а семейство параллельных, топографически разделённых пространственно петель обратной связи, каждая из которых начинается в отдельной лобной области и возвращается в неё.[9][31][32] Наиболее значимые для утомляемости — моторная, ассоциативная (дорсолатеральная префронтальная) и лимбическая петли; помимо них выделяют глазодвигательную и латеральную орбитофронтальную петли (см. таблицу ниже).
| Петля | Корковый центр | Стриарная территория / анатомические особенности | Таламическое реле | Функция | Клинические проявления при дисфункции |
|---|---|---|---|---|---|
| Моторная | Первичная моторная, дополнительная моторная и соматосенсорная кора | Скорлупа; внутренний сегмент бледного шара, вентральные и вентромедиальные ядра таламуса | ВЛ → M1/SMA | Контроль произвольных движений | Нарушение произвольных движений |
| Глазодвигательная | Дополнительная глазодвигательная кора | Хвостатое ядро, вентральные и дорсомедиальные ядра таламуса | ВА, МД | Произвольные движения глаз, визуальный поиск | Глазодвигательные нарушения |
| Дорсолатеральная (ассоциативная) | Дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК) | Хвостатое ядро (дорсомедиальное), вентральные и дорсомедиальные ядра таламуса | ВА, МД → ДЛПФК | Рабочая память, исполнительный контроль, когнитивное усилие / выбор действия | Когнитивные нарушения (абстрактное мышление, планирование, организация, оценка результата) |
| Латеральная орбитофронтальная | Латеральная орбитофронтальная кора | Вентральный и вентромедиальный отделы головки хвостатого ядра | ВА, МД | Контроль поведения, инстинктов, эмоций | Поведенческие нарушения (расторможенность, эмоциональная лабильность) |
| Лимбическая | Передняя поясная извилина, медиальные отделы орбитофронтальной коры, гиппокамп | Прилежащее ядро (nucl. accumbens), дорсомедиальные ядра таламуса | МД → ОФК/ППК | Мотивация, драйв, спонтанность | Апатико-абулический синдром |
Сегрегация не абсолютна. Существуют по меньшей мере два механизма, через которые лимбическая (мотивационная) информация может влиять на моторные и ассоциативные контуры.
«Спиральная» модель Haber (2009). Информация от лимбической системы может достигать моторной системы через серию последовательных связей — «спиральную нигро-диаграмму». Вентральный стриатум, получающий вход от передней поясной и орбитофронтальной коры, проецируется в средний мозг и частично оканчивается в той области, которая, в свою очередь, проецируется в центральный (ассоциативный) стриатум. Центральный стриатум частично оканчивается в области чёрного вещества, которая проецируется в дорсолатеральный (моторный) стриатум. Таким образом, информация передаётся от вентрального стриатума к центральному и, наконец, к дорсолатеральному. Иными словами, поток информации идёт от лимбических к когнитивным, а затем к моторным контурам. Это не прямые связи между петлями, а последовательная передача через нигростриарную систему: информация из лимбической области последовательно «поднимается» к моторной.[35][32][36]
Однонаправленная «открытая петля» (Aoki et al., 2019). Несмотря на то, что внутри каждого функционального домена петли в значительной степени замкнуты, существует однонаправленное влияние лимбической петли на моторную через цепь «вентральный стриатум — ретикулярная часть чёрного вещества (РЧЧВ) — моторный таламус». Электрофизиология на срезах подтверждает, что проекция из вентрального стриатума функционально тормозит нигро-таламические нейроны РЧЧВ; активация пути вентральный стриатум–РЧЧВ эффективно изменяет активность первичной моторной коры (M1). Эти результаты демонстрируют открытую корково-стриарную петлю, посредством которой лимбическая информация может модулировать моторный выход через контроль вентрального стриатума над M1. В отличие от «спирали», здесь речь о прямом, однонаправленном пути: вентральный стриатум тормозит определённые нейроны РЧЧВ, которые проецируются в моторный таламус, что меняет активность моторной коры. Обратного влияния (от моторной петли к лимбической) через этот путь нет — отсюда «однонаправленная» и «открытая» петля.[35][32][36]
Оба механизма показывают, что функциональная сегрегация петель не является абсолютной. Информация из лимбической (мотивационной) системы может влиять на моторную и ассоциативную — либо постепенно, через «спираль», либо напрямую, через «открытую петлю». Именно это и лежит в основе того, что нарушение мотивации (например, при патологической утомляемости) проявляется как снижение моторной и когнитивной «живости». Современное картирование уточняет трёхчастную схему (моторная, ассоциативная и лимбическая петли) до по меньшей мере шести параллельных подсетей, но эта схема остаётся клинически полезной рамкой.[9]
Таламус как интегративный хаб, а не пассивный переключатель
Ядра ВА и ВЛ, а также МД — не пассивное реле, передающее сигнал дальше: они образуют как реципрокные (двунаправленные), так и нереципрокные кортикоталамические связи, связывая несколько лобных областей и опосредуя feed-forward (прямой) поток информации между корковыми петлями.[20][10] ВЛ нацелен на каудальные моторные области, ВА — на ростральные премоторные/поясные области, а МД проецируется в ДЛПФК и орбитофронтальную кору — так что таламус — это место, где выход подкорковых ядер распределяется одновременно по моторной, когнитивной и лимбической коре.[20] Таламус — более мощный узел связности, чем корковые ассоциативные области, регулирующий бодрствование, цикл сон–бодрствование и познание, поэтому таламическое нарушение даёт тотальное ощущение «потери драйва», характерное для центральной утомляемости, а не избирательный дефицит качества отдельных функций.[37][38] Интраламинарные ядра ЦМ/ПФ добавляют подкорковое звено обратной связи, проецируя коллатерали ВСБШ/РЧЧВ обратно в скорлупу (ЦМ) и хвостатое ядро (ПФ).[21]
Картирование утомляемости на анатомию — узел за узлом
Каждый узел петли имеет независимую линию доказательств утомляемости, поэтому утомляемость лучше понимать на уровне петли, а не очага:
- Хвостатое ядро — объём на момент начала РС — один из сильнейших подкорковых предикторов утомляемости (стандартизованный коэффициент ≈0,76), что соответствует его роли в целенаправленном выборе действия и мотивационной значимости.[39][6]
- Скорлупа — объём предсказывает утомляемость (≈0,61) и выступает структурно-ковариационным хабом именно у пациентов с прогрессирующей утомляемостью; её роль — моторная активация и выполняемое по привычке поведение, движимое вознаграждением.[6][39]
- Бледный шар — объём предсказывает утомляемость, а при синдроме хронической утомляемости снижение активации бледного шара при обработке вознаграждения тесно коррелирует с психической утомляемостью (r²≈0,49); как выходные ворота, его дисфункция нарушает таламокорковый драйв.[39][40]
- Таламус — атрофия и изменённая коннективность связаны с утомляемостью в многочисленных исследованиях РС, причём отдельные субрегионы картируют физическую, когнитивную и психосоциальную утомляемость; более низкий таламический метаболизм глюкозы и кровоток сопровождают более высокую утомляемость.[6][41][42]
- Чёрное вещество — микроглиальная активация по TSPO-ПЭТ в правой РЧЧВ — сильнейший независимый предиктор общей и когнитивной утомляемости при РС (SUVR–MFIS r=0,76), независимо от атрофии, нагрузки очагов, инвалидизации и депрессии — прямо указывая на нейровоспалительное нарушение нигростриарного дофамина.[43]
- ДЛПФК — корковая вершина ассоциативной петли и центральный хаб сети утомляемости; её нарушение (cTBS) причинно увеличивает дисконтирование усилия, тогда как tDCS над левой ДЛПФК уменьшает утомляемость при РС, а сниженная оксигенация ДЛПФК отслеживает субъективную когнитивную утомляемость.[6][44][45][46]
Вычисление «усилие–вознаграждение»
Функционально петля реализует вычисление затрат и выгод: дофамин КЧЧВ/ВОП кодирует вознаграждение с дисконтом на стоимость усилия, оппонентность D1/D2 стриатума выполняет арифметику «Go/No-Go», ВСБШ/РЧЧВ устанавливают результирующие таламические ворота, а таламус возвращает решение в ДЛПФК, который интегрирует его с интероцептивным входом (островок), оценкой вознаграждения (вентромедиальная префронтальная кора, вмПФК) и мониторингом конфликта (дорсальная передняя поясная кора, дППК).[44][47][48] Утомляемость возникает, когда это вычисление смещается в сторону чувствительности к затратам и избегания усилия — вентральный стриатум и фронтальный полюс явно кодируют взвешенный на утомляемость сигнал субъективной ценности, который динамически снижает готовность продолжать по мере накопления утомляемости.[49]
3. РС: структурный субстрат — подкорковые ядра, а не глобальная атрофия мозга
В настоящее время, на основании данных структурной магнитно-резонансной томографии, патологическую утомляемость принято связывать с поражением глубокого серого вещества, в первую очередь — подкорковых ядер, а не с объёмом очагового поражения мозга или выраженностью атрофических изменений. В наиболее крупном исследовании на сегодняшний день — 601 пациент с клинически изолированным синдромом (КИС) или ремиттирующим РС без предшествующей терапии — моделирование структурными уравнениями показало, что объёмы хвостатых ядер с обеих сторон (стандартизованный коэффициент s ≈ 0,76) и скорлупы (s ≈ 0,61) были наиболее сильными кросс-секционными предикторами патологической утомляемости, а исходные объёмы хвостатого ядра, бледного шара и моста предсказывали её прогрессирование через 4 года, тогда как вклад корковых областей был минимальным.[39] Мета-анализ 2022 года (66 исследований) подтвердил меньшие объёмы скорлупы (−0,40 мл), прилежащего ядра (−0,09 мл) и общего серого вещества у пациентов с высокой утомляемостью.[50] В крупной когорте реальных пациентов (MS PATHS, n = 4012) была воспроизведена связь между снижением фракции паренхимы/серого вещества и тяжестью и стойкостью патологической утомляемости.[51]
Принципиально важно, что пространственный паттерн атрофии картируется на распределение моноаминергических нейротрансмиттеров, связывая структуру с нейрохимическими нарушениями.[52] Атрофия таламуса, вероятно, тоже имеет значение, но выводы об этом менее однозначны: поражение этого образования не является специфическим субстратом патологической утомляемости, предположительная роль атрофии таламуса — «общий путь», интегрирующий последствия формирования очагов белого вещества и локального повреждения глубокого серого вещества.[39][6]
Диффузионная МРТ усиливает точку зрения о роли корково-подкорковых петель: устойчивая патологическая утомляемость сопровождается снижением фракционной анизотропии в вентромедиальных префронтально-стриарных и теменно-инсулярных трактах независимо от нагрузки очагов и депрессии, а целостность кортико-таламо-стриарных трактов коррелирует с патологической утомляемостью лонгитюдно.[53][54] Количественная и многопараметрическая МРТ теперь выявляет ассоциированные с патологической утомляемостью микроструктурные изменения в нормально выглядящей ткани на ранних стадиях РС, до появления стандартной атрофии.[55][56]
4. РС: функциональная и динамическая дезорганизация нейронных сетей
Работы по оценке функциональных связей сосредоточены на корково-стриато-таламо-корковых (КСТК) петлях с дорсолатеральной префронтальной корой (ДЛПФК) в качестве хаба.[20][6] При прогрессирующем РС пациенты с патологической утомляемостью демонстрируют снижение эффективной коннективности левого хвостатого ядра с левой ДЛПФК и снижение структурной целостности связи «хвостатое ядро–таламус».[57] В исследованиях в состоянии покоя картина смешанная: перестройка сети пассивного режима (повышение коннективности задней поясной коры, снижение передней), снижение стриато-сенсомоторной коннективности и, что показательно, увеличение коннективности в областях мозга, обрабатывающих сигналы от интерорецепторов (нервных окончаний, получающих сигналы о сердцебиении, дыхании, висцеральных ощущениях, состоянии внутренней среды; к таким областям относят островок, переднюю поясную кору и миндалину), специфичное для пациентов с патологической утомляемостью.[6][58][59][60]
Наиболее существенная недавняя объясняющая находка — динамическая (изменяющаяся во времени) коннективность: у пациентов с патологической утомляемостью сеть менее стабильна, с большей «гибкостью», «промискуитетом» (склонностью узла или модуля сети образовывать связи с самыми разными структурами, не придерживаясь стабильных предпочтений) и «разъединённостью» переключения сети — энергетически затратный паттерн реконфигурации, сохраняющийся после поправки на структурное повреждение.[1][61] Исследование 2026 года расширило это специально на моноаминергические системы, включая сеть серотонинового рецептора 5-HT1a.[62]
Две взаимодополняющие гипотезы снимают противоречие со смешанных данных о повышении и снижении коннективности: модель глобального снижения (обусловленная повреждением гипоконнективность) и модель компенсаторной перегрузки (дополнительное нейрональное усилие, побочным продуктом которого является патологическая утомляемость), с переходом от компенсаторной гиперконнективности при КИС/РРС к декомпенсаторной гипоконнективности с прогрессированием заболевания.[63][64][65]
5. РС: молекулярные и нейрохимические механизмы
Моноаминергическая дисфункция
Функциональная визуализация на основе ПЭТ-карт стала ключевым мостом между взаимодействующими структурами мозга и нейротрансмиттерами. Патологическая утомляемость связана со снижением коннективности внутри дофаминовых сетей (таламус, мозжечок) и изменённой коннективностью серотониновой сети; критически важно, что в лонгитюдной когорте пациенты, у которых патологическая утомляемость впервые возникает, демонстрируют отчётливые эволюционирующие изменения дофаминергической, норадренергической и серотонинергической систем, что говорит о центральной роли моноаминергической реорганизации в возникновении патологической утомляемости, а не о статическом эпифеномене.[63][66] Этот паттерн воспроизводится даже при РС с дебютом в детском возрасте.[67] МР-спектроскопия добавляет ГАМК-ергическое/глутаматергическое измерение: GABA+ префронтальных отделов коррелирует с патологической утомляемостью отрицательно, а Glx (суммарный сигнал глутамата и глутамина, которые при стандартной МР-спектроскопии ¹H-МРС не разделяются) — положительно.[68] Аналогичные данные получены при других органических поражениях мозга: так, при обсессивно-компульсивных проявлениях на фоне неврологических заболеваний показано повышение уровня глутамата и глутамина в области головки хвостатого ядра, а уменьшение выраженности симптомов на фоне лечения сопровождается снижением этого пика по данным МР-спектроскопии — что подтверждает обратимость глутаматергической дисфункции в стриатуме под влиянием терапии.[143]
Нейровоспаление как предшественник структурных и сетевых изменений
Нейровоспаление — фон для развития структурных и сетевых изменений. TSPO-ПЭТ показывает, что микроглиальная активация в чёрном веществе коррелирует с патологической утомляемостью независимо от инвалидизации и депрессии, распространяясь на прекунеус, скорлупу и таламус, — что позволило авторам предложить микроглиальную активацию в качестве объединяющего механизма.[43][69] Увеличение сосудистого сплетения — прокси хронического воспаления ЦНС — было единственным лучшим МРТ-дискриминатором пациентов с патологической утомляемостью от пациентов без неё в одной из когорт.[70]
На цитокиновом уровне исследования стимуляции цельной крови последовательно показывают повышенные ФНО-α и ИФН-γ (ассоциации усиливаются после поправки на EDSS, активность болезни и депрессию), с поляризацией Th1/Th17 и относительной резистентностью к кортикоидам у пациентов с патологической утомляемостью; ИЛ-6 и слюнной ИЛ-1β также демонстрируют значимые связи с показателями утомления, последний снижается на фоне ПИТРС.[71][72][73] Прямые измерения сывороточных цитокинов, однако, остаются противоречивыми, а сывороточный нейрофиламент лёгкой цепи (NfL) не отслеживает надёжно патологическую утомляемость, что подтверждает частичную независимость от острого аксонального повреждения.[74][75][76]
Кинурениновый путь и митохондриальная дисфункция
Кинурениновый путь (ИДО-зависимое переключение триптофана в сторону нейротоксичной хинолиновой кислоты) связывает воспаление с нейродегенерацией при РС, хотя прямые доказательства, специфичные для патологической утомляемости, пока ограничены.[77][78][79] Наконец, митохондриальная/биоэнергетическая недостаточность («виртуальная гипоксия» из-за дефицита комплексов I/III/IV в нормально выглядящем сером веществе и даже митохондриальное нарушение в скелетных мышцах у впервые диагностированных пациентов) даёт клеточный энергетический субстрат для патологической утомляемости.[80][81][82]
6. Флуктуации патологической утомляемости при РС: от момента к моменту, суточные, сезонные, рецидивные и долгосрочные траектории
Утомляемость при РС — это динамический, флуктуирующий симптом, выраженность которого меняется по меньшей мере в пяти различных временных масштабах: от момента к моменту и в течение суток (часы), день ото дня (дни), под разовым действием внешних и внутренних условий (жара, нагрузка, повторное обострение), фармакодинамически (цикл дозирования натализумаба) и в долгосрочных траекториях (месяцы–годы).[1][2] Признание этих динамик важно клинически, потому что обычные опросники, основанные на припоминании (FSS, MFIS, CIS), фиксируют единый усреднённый срез и плохо коррелируют с утомляемостью в реальном времени, систематически скрывая ту флуктуацию, которую пациенты действительно испытывают.[85]
Колебания от момента к моменту и в течение суток
Утомляемость — самый вариабельный из распространённых симптомов РС в течение дня и между днями, превышающий вариабельность боли, депрессивного настроения и когнитивных симптомов.[83] Эталонное количественное исследование с экологической моментальной оценкой (EMA; Powell et al., 38 пациентов с РРС, 38 контролей, шесть оценок в день) разложило общую дисперсию утомляемости и обнаружило, что при РРС более 43% вариабельности приходится на внутрииндивидуальную — 35,2% от момента к моменту и 8,2% день ото дня — с остальными 56,6% между индивидуумами.[84] Иными словами, изменения от момента к моменту доминируют над изменениями день ото дня, и значительная доля утомляемости пациента — это смещающееся состояние, а не фиксированный уровень.
Характерный суточный паттерн при РРС — криволинейный подъём с пиком во второй половине дня: утомляемость увеличивалась на 0,49 единицы/час, но с квадратичным замедлением −0,03 единицы/час², создавая послеполуденное плато, причём одно только время суток объясняло 42,7% колебаний от момента к моменту.[84] К 10 часам утра пациенты с РРС были уже на 1,80 балла более утомлены, чем контроли, по шкале 0–10, а межгрупповая разница моментальной утомляемости была большой (d=1,30).[84] Здоровые контроли, напротив, демонстрируют более медленный, устойчивый линейный подъём, продолжающийся до отхода ко сну, без послеполуденного пика.[84] Это подтверждает давнее клиническое наблюдение, что утомляемость при РС обычно хуже во второй половине дня.[2]
Важно, что групповой послеполуденный пик не воспроизводится у каждого индивидуума. Латентно-классовое моделирование 165 severely fatigued пациентов выявило четыре различных суточных профиля: стабильно-высокий (48%), нарастающий (35%), стабильно-низкий (10%) и снижающийся (8%).[85] Пол и возраст модулируют паттерн — женщины показывают непрерывный рост до отхода ко сну, тогда как мужчины выходят на плато после 19:00, а пожилые пациенты концентрируют свой прирост в середине дня.[83] Клинический смысл в том, что средние баллы утомляемости маскируют клинически значимую гетерогенность: три пациента с почти идентичными средними дневными значениями (4,3–4,6/10) могут иметь совершенно разные временные сигнатуры — один волатильный, один стабильный, один промежуточный.[84]
Динамика день ото дня
В масштабе между днями утомляемость показывает компенсаторный, а не кумулятивный паттерн: день с более высокой утомляемостью был связан со снижением утомляемости на следующий день (B=−0,16, p=.01), что соответствует восстановлению/регрессии к среднему, а не прогрессивному накоплению.[86] Симптомные взаимодействия возникают в основном внутри дней с малым переносом: боль и утомляемость двунаправленно связаны внутри дня (боль→утомляемость B=0,09; утомляемость→боль B=0,05), и худшее воспринимаемое познание предшествует обоим, но эти ассоциации не сохраняются до следующего дня.[86] Реальные детерминанты моментальных колебаний включают негативное настроение, стрессоры в реальном времени и — specifically при РРС, но не у контролей — физическую нагрузку.[84] Для интерпретации этих колебаний минимальное клинически значимое различие для EMA-утомляемости составляет примерно 1 балл по шкале 0–10.[87]
Триггер-зависимые колебания: жара, нагрузка и сезон
Тепловая чувствительность (феномен Утхоффа) — наиболее установленный острый модулятор, затрагивающий, по оценкам, 60–80% пациентов, причём повышение температуры ядра всего на 0,2–0,5 °C достаточно для временного ухудшения утомляемости и других симптомов.[88][89][90] Механизм — температурозависимая блокада проведения в частично демиелинизированных аксонах, где фактор надёжности проведения уже близок к единице; нагревание снижает амплитуду потенциала действия и вызывает обратимую замедление или блокаду проведения, разрешающуюся при охлаждении.[89][91] Примечательно, что у пациентов с РРС повышена температура тела в покое, и более тёплая температура покоя независимо коррелирует с худшей утомляемостью — implicating эндогенный, а не чисто средовой термический вклад.[92] Холод также может ухудшать утомляемость, и в контролируемых климатических камерных тестах пациенты с РС (но не контроли) сообщали о повышенной умственной и физической утомляемости при обеих — тепловой и холодовой — экспозициях.[93]
Сезонные колебания параллельны тепловой чувствительности, но с непостоянным объективным подтверждением. Одна когорта в умеренной зоне обнаружила утомляемость самой низкой в январе (FSMC 49,84) и самой высокой в августе (53,88), коррелируя почти идеально со средней месячной температурой наружного воздуха (ρ=0,972).[94] Крупная когорта VA обнаружила, что визиты в клинику РС на 9% вероятнее в тёплые месяцы, причём вариабельность температуры (SD суточной температуры) была сильнейшим предиктором.[95] Однако другие исследования (греческое, нидерландское и крупная гамбургская когорта) не обнаружили значимой объективной корреляции температура–утомляемость, а систематический обзор выявил тепловой эффект лишь в 16 из 24 исследований — расхождение, вероятно, отражающее устойчивое субъективное восприятие против непостоянного объективного измерения, плюс поведенческое избегание жары.[96][97][98][99]
Нагрузка вызывает острое ухудшение через активность-зависимую блокаду проведения: устойчивое нейронное возбуждение приводит к внутриклеточному накоплению натрия и гиперполяризации, опосредованной Na⁺/K⁺-насосом, вызывая отказ проведения в демиелинизированных аксонах с уже маргинальным фактором надёжности.[100][91] Сильно утомлённые пациенты показывают меньшие амплитуды МВП (моторных вызванных потенциалов), удлинённые латентности МВП и большее падение силы при истощении, причём тяжесть утомляемости предсказывается удлинённой латентностью МВП, периферической мышечной утомляемостью и депрессией.[101] Парадоксально, но хотя острая нагрузка временно ухудшает утомляемость, структурированные упражнения уменьшают хроническую утомляемость (комбинированные упражнения SMD −1,51), а вызванное упражнением ухудшение по Утхоффу транзиторно и не является противопоказанием.[102][103] Ключевая диссоциация: несмотря на значительные суточные увеличения субъективной утомляемости, объективная способность к ходьбе (6MWT, 10-метровая ходьба) не зависит от времени суток — разделяя воспринимаемую утомляемость и истощаемость выполнения.[104]
Колебания, связанные с повторными обострениями
Утомляемость может остро ухудшаться при обострении РС или даже быть единственным его проявлением, с документированным разрешением после высокодозных кортикостероидов — поддерживая воспалительный, цитокин-опосредованный (ФНО, ИЛ-1, ИЛ-6) компонент. «Острая утомляемость» определяется как новая или существенно усилившаяся утомляемость в течение предшествующих 6 недель.[1][105] Однако связь с кумулятивной активностью болезни диссоциирована: хотя некоторые кросс-секционные данные связывают число рецидивов с тяжестью утомляемости, две лонгитюдные когорты обнаружили, что число рецидивов и курсы стероидов не предсказывали прогрессирование утомляемости, тогда как депрессия и подтип РС — предсказывали.[106][107][108] В соответствии с частичной независимостью от острого повреждения, сывороточный нейрофиламент лёгкой цепи не коррелирует с утомляемостью.[1]
Фармакодинамические колебания: эффект «вымывания» натализумаба
Феномен «вымывания» натализумаба — это отличительная, связанная с циклом лечения флуктуация, при которой 37–67% леченых пациентов испытывают рецидив симптомов — чаще всего утомляемости (~94% из затронутых) — начиная примерно с 21-го дня после инфузии и улучшаясь примерно через 1 день после следующей инфузии.[109][110][111] Это объективно реально и центрально по происхождению: нейрофизиологические исследования показывают обратимые увеличения центральной и надспинальной моторной утомляемости, с ростом MFIS с 26,0 до 35,5 и обратным развитием после повторной инфузии, тогда как периферическая утомляемость и EDSS не меняются.[111] Утомляемость в конце дозы, по-видимому, механистически отлична от хронической утомляемости (последняя более связана с депрессией).[110] Является ли «вымывание» отражением истинной фармакодинамической недостаточности, не решено — исследования противоречат друг другу относительно корреляции с концентрацией препарата или насыщением рецепторов, а интервальное дозирование даёт непостоянные результаты.[109][112]
Долгосрочные траектории (месяцы–годы)
В течение лет утомляемость при РС имеет тенденцию сохраняться после установления, но следует гетерогенным траекториям, а не единому курсу. В 18-месячной когорте 86,8% утомлённых пациентов остались утомлёнными, тогда как 25% неутомлённых стали утомлёнными.[108] Моделирование траекторий на основе данных последовательно выявляет отдельные подгруппы:
| Исследование (когорта) | Период наблюдения | Находки по траекториям | Ссылки |
|---|---|---|---|
| Johansson 2008 (n=219) | 2 года | 54% флуктуируют между утомлёнными/неутомлёнными, 27% стойко утомлённые, 19% никогда | [113] |
| Lerdal 2007 (n=267) | 2 года | 38% стойко утомлённые, 37% спорадические, 25% отсутствие утомляемости | [114] |
| Englund/COMBAT-MS 2024 (n=1,587) | до 11 лет | 5 групп (нет 18%, низкая 24%, лёгкая 22%, умеренная 20%, тяжёлая 16%); большинство стабильны, умеренная ухудшилась до тяжёлой | [115] |
| Young/TONiC 2026 (n=6,356) | до 54 мес | 28,9% стойко тяжёлые, 66,3% ухудшаются (две группы), только 4,9% низко-стабильные | [116] |
| Cruciani 2026 (n=225) | лонгитюдное | 3 класса (улучшающиеся, стабильные, ухудшающиеся); ухудшающиеся +3,3 балла/год | [117] |
Таким образом, значительная подгруппа флуктуирует в и из клинически значимой утомляемости (54% у Johansson; 37% «спорадических» у Lerdal), тогда как другие следуют стабильным или неуклонно ухудшающимся курсам.[113][114] Palotai et al. предложили механистически полезное различие: стойкая утомляемость может отражать необратимую нейродегенерацию (атрофия серого вещества), тогда как флуктуирующая/обратимая утомляемость отражает обратимую патофизиологию, такую как флуктуирующее воспаление и гормональные изменения — и учёт этих временных динамик улучшил выявление МРТ-коррелятов.[118][119] Последовательные предикторы ухудшающейся или стойкой траектории включают депрессию/ухудшение настроения (сильнейший), прогрессирующий подтип, более высокий EDSS, тепловую чувствительность, невосстановительный сон, меньшую площадь шейного отдела спинного мозга и женский пол, тогда как высокая самоэффективность протективна.[116][115][114][117] Траектории утомляемости тесно отслеживают траектории инвалидизации.[115]
Импликации для измерения
Поскольку утомляемость столь выраженно флуктуирует, одномоментные опросники, основанные на припоминании (FSS, MFIS, CIS), плохо коррелируют с утомляемостью в реальном времени.[85] Всё чаще рекомендуются EMA, дистанционный мониторинг и актиграфия для захвата истинной временной сигнатуры, хотя большинство EMA-исследований остаются небольшими (38–165 пациентов) с короткими окнами мониторинга.[84][120] Является ли внутрииндивидуальная вариабельность как таковая — независимо от среднего уровня — предиктором исходов или ответа на лечение, остаётся открытым и клинически интригующим вопросом.[84]
7. Патологическая утомляемость при других органических поражениях мозга
Патологическая утомляемость при органических поражениях мозга — не единая сущность, а семейство синдромов, разделяющих общий фенотип (несоразмерное истощение, плохо облегчаемое отдыхом, диссоциированное от тяжести болезни), но различающихся по распространённости, доминирующему домену, механизму и вкладу центрального и периферического компонентов.[1] Ниже — сжатая характеристика по основным нозологиям.
| Нозология | Распространённость | Доминирующий тип / особенность | Ключевой механизм |
|---|---|---|---|
| Инсульт | ~45–50% | Центральная (физическая + психическая); не снижается со временем; выше при геморрагическом инсульте | Корковая возбудимость, межполушарный дисбаланс, СРБ/воспаление[1][121] |
| ЧМТ | ~52% | Центральная, с преобладанием когнитивного компонента; U-образный курс; «туман в голове» | Диффузное аксональное повреждение + дофаминовый дисбаланс (U-образная связь с хвостатым ядром)[122][123] |
| Болезнь Паркинсона | ~50% | Центральная, с преобладанием психического компонента; единственное заболевание с валидированными критериями | Наиболее свежие данные: норадренергическая и глутаматергическая дисфункция (mGluR5), а не только серотонинергическая[124][125] |
| БАС | ~48% (до 98%) | Сочетание центральной и периферической | Отказ двигательных единиц + недостаточность коркового драйва[4] |
| Болезнь Альцгеймера | до ~90% (по оценке ухаживающих) | Центральная; может предшествовать диагнозу на 10 лет | Амилоид/тау, атрофия гиппокампа, глимфатическая дисфункция, полипрагмазия[1] |
| Болезнь Гентингтона | 82,5% (69,5% при продромальном носительстве) | Предположительно центральная; наименее изучена | Митохондриальная/биоэнергетическая недостаточность, кортикостриарная дегенерация[126][127] |
| Опухоли мозга | 25–96% | Центральная; физическая/когнитивная/эмоциональная | Нейровоспаление, лучевая терапия, эндокринные нарушения, стероиды[7][128] |
| Постинфекционные состояния (включая постэнцефалитические) | 31–65% | Центральная; когнитивное истощение | Персистирующее нейровоспаление, кинурениновый путь[129][130] |
Несколько наблюдений заслуживают отдельного упоминания. При болезни Паркинсона длительное время господствовавшая серотонинергическая гипотеза сейчас пересматривается: сетевой анализ, основанный на молекулярных данных (2025), показал, что патологическая утомляемость отслеживает снижение коннективности, обогащённой транспортером норадреналина и mGluR5, тогда как ни дофаминергическая, ни серотонинергическая коннективность не достигают значимости.[124][131] При ЧМТ наиболее развитая механистическая модель — гипотеза дофаминового дисбаланса: ЧМТ-индуцированная нигростриарная дофаминовая потеря даёт U-образную зависимость «хвостатое ядро — патологическая утомляемость», согласующуюся с пользой метилфенидата и с рамкой дисбаланса «усилие–вознаграждение».[123][132] При постковидном синдроме и аутоиммунном энцефалите отчётливо активирован триптофан-кинурениновый путь, а постковидная патологическая утомляемость сопровождается потерей объёма левого таламуса и скорлупы с обеих сторон — вновь вовлекая стриарные дофаминовые системы.[129][133] При рассеянном склерозе частота коморбидных неврозоподобных симптомов (в том числе обсессивно-компульсивного спектра) достигает 16%, а факторами риска их развития являются высокий EDSS, длительность заболевания, поражение черепных нервов, мозжечковая недостаточность и вегетативная дисфункция; снижение объёма серого вещества в лобно-височной области также ассоциировано с их развитием.[143]
8. Объединяющие концептуальные модели
Несколько конвергентных моделей пытаются интегрировать эти находки между заболеваниями.
Дисбаланс дофамина и вычисление «усилие–вознаграждение»
Нарушенный фронто-стриарный дофамин смещает оценку «затраты–выгода» в сторону высокого воспринимаемого усилия и низкой чувствительности к вознаграждению; вычислительные модели раскладывают это на восстановимый и невосстановимый компоненты патологической утомляемости, картированные на различные фронто-цингулярные и вентрально-стриарные пути. Мотивационный драйв всё чаще рассматривается как результат взаимодействия дофамина с норадреналином, ацетилхолином, глутаматом, серотонином и метаболическими сигналами.[49][134][135]
Интероцепция и аллостатическая самоэффективность
Метакогнитивная модель дизгомеостаза утверждает, что устойчивая интероцептивная ошибка предсказания подрывает уверенность в контроле над телом, переживаемую как патологическая утомляемость. Данные при РС (снижение интероцептивной точности с изменениями островка и передней поясной коры, классифицирующими пациентов с AUC > 90%) и аллостатически-интероцептивная рамка 2025 года поддерживают эту модель. Связанная модель сенсорного затухания объединяет патологическую и нагрузочную утомляемость как нарушение способности ослаблять сенсорный вход, эмпирически подтверждённое при инсульте и болезни Паркинсона.[60][136][137][138]
Нейровоспаление и «поведение болезни»
Периферические цитокины (ИЛ-1β, ИЛ-6, ФНО-α) сигнализируют в мозг через вагальные афференты, циркумвентрикулярные органы и транспорт через ГЭБ, активируя микроглию, подавляя моноамины, запуская ИДО/кинурениновый метаболизм и нарушая митохондрии, — производя стереотипный выход патологической утомляемости и ангедонии независимо от органа-источника.[82][139]
Сон, глимфатическая система и орексин
Нарушение глимфатического клиренса (снижение DTI-ALPS при МЭ/СХУ; снижение диффузии в периваскулярном пространстве при плохом сне у пациентов с РС) и воспалительно-индуцированное подавление гипоталамических орексиновых нейронов дают дополнительные, связанные со сном пути к патологической утомляемости.[140][141][142]
Нейрохимия и структура: не конкуренция, а сопряжение
Классический спор между локализационизмом (каждая функция имеет свою «точку» в мозге) и эквипотенциализмом (мозг работает как единое целое, и функции не имеют чёткой локализации) сегодня выглядит устаревшим. Современная нейровизуализация показывает, что структурная и функциональная связность образуют не два независимых уровня, а единый градиент — так называемое структурно-функциональное сопряжение (structure–function coupling). Этот градиент непрерывно тянется от унисенсорных первичных зон (V1, A1, S1, M1), где функциональная активность жёстко «привязана» к анатомическим путям, до трансмодальных ассоциативных областей, особенно сети пассивного режима, где эта связь ослабевает и становится гибкой.[59][4][5] Ключевой вывод для нашего обсуждения: степень локализации сама по себе является региональной переменной. В сенсорных зонах функция привязана к структуре, кратковременна и контекстно-инвариантна — именно то, что предсказывает локализационизм. В ассоциативных зонах функция постепенно «отвязывается» от анатомии, работает на длинных временных масштабах и легко реконфигурируется — это уже холистический, распределённый режим.[8][9] Градиент не плоский (против строгого эквипотенциализма) и не мозаика изолированных модулей (против строгого локализационизма).
Что определяет этот градиент? Один из ключевых факторов — хемоархитектура: пространственное распределение рецепторов и транспортеров нейромедиаторов. Атлас 19 рецепторных систем (дофамин, серотонин, норадреналин, ГАМК, глутамат, ацетилхолин, опиоиды, гистамин, каннабиноиды; более 1200 участников) показал, что профили рецепторов больше похожи между структурно связанными регионами, чем между несвязанными, и что добавление рецепторного сходства к структурной модели значимо улучшает предсказание функциональной связности — особенно в унисенсорной коре.[10] Рецепторные карты предсказывают и мощность МЭГ-осцилляций (скорректированный R² 0,78–0,94), и пространственную организацию сетей покоя (R² 0,43–0,86), а семь рецепторных систем объясняют около 42% дисперсии временной изменчивости структурно-функционального сопряжения — причём более 85% этого вклада приходится на серотониновую систему.[13][14] Иными словами, нейрохимия не «парит над» структурой и не просто «модулирует» её: она встроена в неё и во многом задаёт, какие связи будут сильнее, а какие слабее. Это уже не локализационизм и не эквипотенциализм, а химически настроенная архитектура, где структура и нейрохимия взаимно определяют друг друга.
Утомляемость при рассеянном склерозе — почти идеальный пример такого сопряжения. При РС моноаминергические системы нарушаются двумя способами: воспаление снижает синтез этих нейромедиаторов (провоспалительные цитокины окисляют тетрагидробиоптерин, инактивируя тирозингидроксилазу и снижая синтез дофамина, а также активируют ИДО, переключая триптофан с серотонинового пути на кинурениновый), а структурное повреждение (аксональная потеря в стволовых и корково-подкорковых трактах) нарушает сами пути их распространения.[32][33] Fixel-based анализ показывает снижение плотности волокон в мезолимбическом пути от ВОП, в проекциях от голубого пятна к префронтальной коре и от ядер шва к мозжечку — причём повреждение мезокортолимбических и LC→PFC путей отслеживает именно когнитивную утомляемость.[38] TSPO-ПЭТ добавляет химически якорный структурный коррелят: микроглиальная активация в правой РЧЧВ — сильнейший независимый предиктор общей и когнитивной утомляемости (SUVR–MFIS r = 0,76), независимо от атрофии, нагрузки очагов и депрессии.[41] А лонгитюдное исследование Margoni et al. показывает, что у пациентов, у которых утомляемость ещё не развилась, уже наблюдаются разнонаправленные траектории моноаминергической функциональной связности — растущая дофаминергическая связность в гиппокампе и растущая норадренергическая в верхней лобной извилине — до появления симптома, без соответствующих различий в атрофии этих регионов.[43] Это прямо указывает на то, что первичное нарушение — функционально-химическое, а не структурное.
Таким образом, утомляемость при РС — не «чисто структурный» дефект и не «чисто химический» дисбаланс. Это нарушение сопряжения: повреждение подкорковых ядер и моноаминергических трактов делает структуру менее «отзывчивой» к моноаминовой модуляции, а воспалительное истощение дофамина, норадреналина и серотонина, в свою очередь, меняет функциональную динамику тех же структур — сеть становится менее стабильной, более «промисскуитетной» и энергетически затратной, и эти изменения сохраняются после поправки на структурное повреждение.[45][46] Именно поэтому «химические» объяснения (низкий дофамин = усталость) и «структурные» (атрофия хвостатого ядра = усталость) оказываются не альтернативами, а двумя сторонами одной медали. И именно поэтому простые рецепты вроде «поднять дофамин» или «убрать воспаление» не работают: нужно восстановить сопряжение между структурой и нейрохимией, а это требует комплексного подхода — от противовоспалительной терапии до реабилитации и психотерапии.
Этот подход согласуется с несколькими современными концептуальными подходами, ни один из которых не сводится к крайностям. Сетевая нейронаука рассматривает сегрегацию и интеграцию как взаимодополняющие, а структуру — как ограничивающую, но не определяющую функцию (структурная связность редко объясняет более 50% функциональной).[48][49] Динамические функциональные системы Лурии — концепция, согласно которой психическая функция не привязана к одному участку мозга, а обеспечивается подвижной, изменчивой системой из нескольких зон. Один и тот же результат (например, узнавание слова) может достигаться разными путями; при повреждении одного звена система перестраивается и задействует другие. Это исторический предшественник современной рамки, возрождённый в мета-сетевой модели Duffau.[9] Дегенеративность (Edelman & Gally; Price & Friston) формализует ситуацию, когда структурно разные цепи дают одинаковый выход, объясняя как устойчивость, так и сверхаддитивный эффект повреждений.[51][52] А плюрипотенциальность / нейрональное переиспользование (Anderson) — обратная сторона: одна цепь, много функций.[53] Механистическое доказательство того, что химия лежит в основе этой гибкости, даёт стоматогастральный ганглий ракообразных: фиксированная анатомия из 30 нейронов порождает совершенно разные ритмы в зависимости от нейромодуляторного состояния, причём один и тот же модулятор может действовать в противоположных направлениях в разных клетках.[54][55] Человеческие аналоги существуют: метилфенидат реорганизует корковый иерархический градиент in vivo, а норадренергический тонус голубого пятна причинно перестраивает связность всего мозга по инвертированной U-кривой.[56][57]
Критика нейрохимического редукционизма
Широко распространённые формулы — «дофамин = удовольствие», «серотонин = счастье», «окситоцин = любовь», «норадреналин = драйв» — противоречат данным на всех уровнях анализа.
Дофамин. Диссоциация «нравится» / «хочется» / «обучение» (Berridge) показала, что дофамин не является ни необходимым, ни достаточным для гедонистического удовольствия: за «нравится» отвечают опиоиды в прилежащем ядре, за «хочется» — дофамин. Доминирующая вычислительная модель — ошибка предсказания вознаграждения, расширенная до распределительного и субъективно-убежденческого кодирования. Даже внутри прилежащего ядра core сигнализирует ошибку предсказания, а shell — значимость стимула.[19][20][21][22] Функция задаётся цепью (нигростриарная — движение, мезолимбическая — мотивация, мезокортикальная — рабочая память), рецептором (D1 — прямой/облегчающий путь, D2 — непрямой/подавляющий) и молекулярно определёнными подтипами дофаминовых нейронов, которые раздельно кодируют вознаграждение, движение или аверсию внутри КЧЧВ.[23][24]
Серотонин. Более 14 подтипов рецепторов означают, что один и тот же нейромедиатор возбуждает через 5-HT2A и тормозит через 5-HT1A в соседних нейронах, а серотониновые рецепторные сети распадаются на независимые поведенческие режимы (импульсивность/агрессия против негативного смещения при депрессии).[25][26][27]
Окситоцин. Не является безусловно просоциальным — он может усиливать зависть, защитную агрессию и враждебность к чужой группе; гипотеза социальной значимости утверждает, что он усиливает значимость социальных сигналов, валентность которых зависит от контекста и индивидуальных черт.[28][29]
Норадреналин. Работает через рамку адаптивного усиления (фазический режим — эксплуатация, тонический — исследование, инвертированная U-кривая с уровнем бодрствования) и действует как «нейрохимический переключатель»: укрепляет префронтальный контроль через высокоаффинные α2A-рецепторы при умеренных уровнях, но смещает контроль субкортикально через низкоаффинные α1/β-рецепторы при стрессе.[30][31]
Обобщаемый принцип: поведенческий выход определяется пересечением идентичности цепи, подтипа рецептора, режима возбуждения и контекста. Поэтому одно-молекулярная метка — категориальная ошибка, и, что важно для РС, препарат, действующий на «дофаминовую систему», будет действовать по-разному в зависимости от того, какая проекция и какая популяция рецепторов вовлечены.
9. Пробелы в доказательной базе
- Причинное направление не установлено практически ни для одной ассоциации «структура или сеть / биомаркёр — патологическая утомляемость».
- Не существует валидированного кровяного или визуализационного биомаркёра (слюнной ИЛ-1β, TSPO-ПЭТ и объём сосудистого сплетения рассматриваются как кандидаты).
- Депрессия — повсеместный смешивающий фактор, который трудно устранить даже статистически.
- Моторный и когнитивный подтипы патологической утомляемости разделяются непоследовательно.
- Предложенные объединяющие рамки не прошли проспективную валидацию между заболеваниями.[1][74][43]
- Особенно нерешённым остаётся разграничение между цитокин-опосредованным возникновением патологической утомляемости и механизмами её хронического поддержания.[1]
- Является ли внутрииндивидуальная вариабельность утомляемости независимым предиктором исходов — открытый вопрос.[84]
- Не проведён решающий эксперимент: одновременный TSPO-ПЭТ, дофаминовый ПЭТ (транспортёр/рецептор) и fixel-based структурная коннективность в одной когорте пациентов с утомляемостью при РС.
10. Заключение
При РС и других органических поражениях мозга сходящиеся данные последних лет поддерживают общий патогенез патологической утомляемости: региональное повреждение корково-стриато-таламо-корковых петель (особенно хвостатого ядра, скорлупы и таламуса), дисфункция моноаминергических систем, которая всё чаще оказывается не только дофаминергической и серотонинергической, но и норадренергической и глутаматергической, и тлеющее нейровоспаление (микроглиальная активация, цитокины, переключение кинуренового пути, митохондриальная энергетическая недостаточность), действующее как предшественник и первопричина структурных и сетевых изменений. Эти механизмы интегрируются рамками более высокого порядка — вычислительной моделью «усилие–вознаграждение», интероцептивным/аллостатическим дизгомеостазом, сенсорным затуханием и интерфейсом «нейровоспаление — мозг», которые правдоподобно объясняют, почему патологическая утомляемость диссоциирована от тяжести болезни и воспроизводит общий фенотип при столь различных заболеваниях.[1][43][63][124][49][138]
Ответы на ключевые вопросы, поставленные при подготовке текста
Почему патологическая утомляемость — не лень, а закономерное следствие органического поражения мозга? Потому что её механизмы прослеживаются на всех уровнях — от атрофии хвостатого ядра и микроглиальной активации в чёрном веществе до истощения дофамина и серотонина вследствие нейровоспаления. Все эти механизмы находятся вне воли пациента. Симптом диссоциирован от тяжести болезни, что делает его самостоятельным нейробиологическим феноменом, а не «психологическим» состоянием.[1][2][39][43]
Почему при разных заболеваниях утомляемость проявляется по-разному? Потому что разные органические поражения вовлекают разные механизмы. При РС — аутоиммунное воспаление и повреждение моноаминергических путей; при инсульте — корковая возбудимость и межполушарный дисбаланс; при ЧМТ — диффузное аксональное повреждение и дофаминовый дисбаланс; при болезни Паркинсона — норадренергическая и глутаматергическая дисфункция.[121][122][124] Общий фенотип (несоразмерное истощение, плохо облегчаемое отдыхом) воспроизводится, но механизмы — разные. Именно поэтому «универсального» лечения патологической утомляемости не существует.
Почему лечение патологической утомляемости часто неэффективно? По трём причинам. Во-первых, симптом многофакторный — воздействие на одно звено (воспаление, дофамин) даёт ограниченный результат. Во-вторых, разные заболевания требуют разных подходов. В-третьих, значительная доля вклада в утомляемость связана с сопутствующими состояниями (нарушения сна, депрессия, тревога, анемия, гипотиреоз, дефицит витаминов, детренированность). Если их не корректировать, любые попытки «лечить утомляемость» напрямую упираются в эти факторы. Ни один препарат не одобрен специально для лечения патологической утомляемости при органических поражениях мозга; то, что применяется, используется off-label и помогает лишь части пациентов.
Что реально работает? Эффективные меры в отношении сопутствующих заболеваний, здоровый образ жизни и физические тренировки. Адекватная терапия основного заболевания — база. Дозированная физическая активность снижает хроническую утомляемость (комбинированные упражнения SMD −1,51).[102][103] Коррекция нарушений сна, депрессии, тревоги, анемии, гипотиреоза и дефицита витаминов — обязательна. Работа с настроением (психотерапия, при необходимости антидепрессанты) уменьшает утомляемость. И только после этого — симптоматическая фармакотерапия как дополнение, а не вместо основных мер.
Определяет ли нейрохимический уровень функционирование мозга? Ни одно из определений - «нейрохимия = всё», ни «структура = всё» не является правильными. Структура и нейрохимия образуют единый градиент: степень локализации сама по себе является региональной переменной, а хемоархитектура — встроена в структуру и во многом задаёт, какие связи будут сильнее, а какие слабее.[59][10] Простые формулы («окситоцин = привязанность», «дофамин = удовольствие», «адреналин = драйв») — категориальная ошибка: функция задаётся пересечением цепи, рецептора, режима возбуждения и контекста. Так и с патологической утомляемостью: она не «низкий дофамин» и не «атрофия хвостатого ядра» по отдельности, а нарушение сопряжения между структурой и нейрохимией — отсюда и провал попыток лечить её одним препаратом, нацеленным на один уровень.[43][45][46]
Как соединить «химизм» и «структурализм + локализационизм / эквипотенциализм»? Через рамку структурно-функционального сопряжения и сетевой нейронауки: структура ограничивает, но не определяет функцию; химия — не «модулирует» жёстко локализованные модули, а встроена в архитектуру и определяет её динамику. Лурианская традиция (динамические функциональные системы), дегенеративность, плюрипотенциальность и нейрональное переиспользование — все эти рамки сходятся в одном: функция локализована в динамически распределённых сетях, а не в фиксированных точках.[9][48][51][53]
Глоссарий неочевидных терминов
- Аллостаз
- Способность организма поддерживать стабильность внутренней среды через изменение физиологических параметров в ответ на стресс.
- Аллостатическая нагрузка
- Хроническая цена аллостаза; накопление «износа» регуляторных систем, связанное с патологической утомляемостью.
- Апатико-абулический синдром
- Состояние, характеризующееся снижением мотивации, инициативы и спонтанности; развивается при дисфункции лимбической петли обратной связи.
- Вентральная область покрышки (ВОП, VTA)
- Дофаминергическое ядро среднего мозга, проецирующееся в вентральный стриатум и префронтальную кору через мезолимбический путь.
- Вентральное переднее ядро таламуса (ВА, VA)
- Таламическое реле, нацеленное на ростральные премоторные и поясные области коры.
- Вентральное латеральное ядро таламуса (ВЛ, VL)
- Таламическое реле, нацеленное на каудальные моторные области коры.
- Внутренний сегмент бледного шара (ВСБШ, GPi)
- ГАМК-ергическое выходное ядро подкорковых ядер, обеспечивающее тонический тормозной выход к таламусу.
- Гиперпрямой путь
- Быстрый путь через подкорковые ядра: кора → субталамическое ядро → ВСБШ/РЧЧВ → таламус; обеспечивает быстрое, широкое подавление поведенческих реакций (латентность ~2–8 мс).
- Гипоконнективность
- Снижение функциональной связности между регионами мозга.
- Гиперконнективность
- Повышение функциональной связности между регионами мозга; при РС может отражать компенсаторную перегрузку, побочным продуктом которой является утомляемость.
- Глимфатическая система
- Путь клиренса метаболических отходов из ЦНС через периваскулярные пространства; нарушение глимфатического клиренса связывается с утомляемостью при МЭ/СХУ и при плохом сне у пациентов с РС.
- Дегенеративность
- Свойство систем, при котором структурно разные цепи дают одинаковый выход; объясняет как устойчивость, так и сверхаддитивный эффект повреждений.
- Дисконтирование усилия
- Снижение субъективной ценности вознаграждения пропорционально воспринимаемым затратам усилия; при утомляемости смещается в сторону избегания усилия.
- Динамическая коннективность
- Изменение функциональной связности между регионами мозга во времени (на масштабе секунд–минут), в отличие от статической коннективности, усреднённой за весь период сканирования.
- Дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК, DLPFC)
- Корковая вершина ассоциативной петли и центральный хаб «сети утомляемости»; отвечает за рабочую память, исполнительный контроль, когнитивное усилие и выбор действия.
- Дорсомедиальное ядро таламуса (МД, MD)
- Таламическое реле, проецирующееся в дорсолатеральную префронтальную кору и орбитофронтальную кору.
- Интероцепция
- Восприятие внутренних сигналов тела (сердцебиение, дыхание, висцеральные ощущения); нарушение интероцептивной точности связывается с патологической утомляемостью.
- Интрорецепторы
- Нервные окончания, получающие сигналы о состоянии внутренней среды (давление, растяжение, температура, химический состав).
- ИДО (индоламин-2,3-диоксигеназа)
- Фермент, переключающий метаболизм триптофана с серотонинового пути на кинурениновый, ведущий к продукции нейротоксичной хинолиновой кислоты; активируется воспалением.
- Истощаемость
- Объективно измеримое снижение показателей выполнения задачи во времени, в отличие от субъективного восприятия утомляемости.
- Кинурениновый путь
- Метаболический путь распада триптофана, приводящий к образованию нейроактивных метаболитов (кинуреновая, хинолиновая кислота); связывает воспаление с нейродегенерацией.
- Компактная часть чёрного вещества (КЧЧВ, SNc)
- Дофаминергическое ядро, проецирующееся в дорсальный стриатум через нигростриарный путь.
- Коннективность
- Статистическая зависимость активности между удалёнными регионами мозга; может быть статической (усреднённой) или динамической (изменяющейся во времени).
- Корково-стриато-таламо-корковая петля (КСТК)
- Замкнутая петля обратной связи (ре-энтрантная петля): кора → стриатум → подкорковые ядра → таламус → кора; анатомический каркас «сети утомляемости».
- Локализационизм
- Представление, согласно которому каждая функция имеет свою «точку» в мозге.
- Медиодорсальное ядро таламуса (МД, MD)
- Таламическое реле, проецирующееся в дорсолатеральную префронтальную кору и орбитофронтальную кору.
- Моноаминергические системы
- Нейротрансмиттерные системы, использующие дофамин, норадреналин и серотонин; их дисфункция связывается с патологической утомляемостью.
- Моторный вызванный потенциал (МВП, MEP)
- Электрофизиологический ответ мышцы на стимуляцию моторной коры; удлинение латентности МВП связывается с утомляемостью при РС.
- МШН (средние шипиковые нейроны)
- Основной тип нейронов стриатума (~90–95%), ГАМК-ергические; делятся на D1-экспрессирующие (прямой путь) и D2-экспрессирующие (непрямой путь).
- Наружный сегмент бледного шара (НСБШ, GPe)
- ГАМК-ергическое ядро, реле непрямого пути.
- Нейровоспаление
- Воспалительный ответ в ЦНС, включающий активацию микроглии, продукцию цитокинов и окислительный стресс; рассматривается как предшественник структурных и сетевых изменений при утомляемости.
- Нейрональное переиспользование
- Принцип организации мозга, согласно которому одна и та же цепь участвует в разных функциях.
- Нейрофиламент лёгкой цепи (NfL)
- Белок цитоскелета аксонов, высвобождающийся при аксональном повреждении; используется как биомаркёр активности РС, но не коррелирует надёжно с утомляемостью.
- Непрямой (тормозящий) путь
- Путь через подкорковые ядра, подавляющий поведение: кора → D2-МШН стриатума → НСБШ → СТЯ → ВСБШ/РЧЧВ → таламус → кора; усиливает торможение таламуса.
- Петля обратной связи
- Замкнутая цепь структур мозга, в которой сигнал от коры через подкорковые ядра возвращается в ту же корковую область; основной термин для КСТК-петель в русскоязычной неврологической литературе.
- Плюрипотенциальность
- Способность одной и той же нейронной цепи обслуживать несколько функций.
- Прилежащее ядро (nucl. accumbens)
- Часть вентрального стриатума, ключевой узел лимбической петли; участвует в мотивации, вознаграждении и выборе цели.
- Промисскуитет (сетевой)
- Склонность узла или модуля сети образовывать связи с самыми разными партнёрами, не придерживаясь стабильных предпочтений; при утомляемости связан с энергетически затратным паттерном реконфигурации.
- Прямой (активирующий) путь
- Путь через подкорковые ядра, облегчающий поведение: кора → D1-МШН стриатума → ВСБШ/РЧЧВ → таламус → кора; работает через растормаживание таламуса.
- Ретикулярная часть чёрного вещества (РЧЧВ, SNr)
- ГАМК-ергическое выходное ядро подкорковых ядер, проецирующееся в таламус и ствол мозга.
- Ре-энтрантная петля
- Замкнутая нейронная цепь, в которой сигнал возвращается в исходную структуру; синоним «петли обратной связи».
- Сенсорное затухание
- Способность мозга ослаблять сенсорный вход от собственных действий; нарушение этой способности объединяет патологическую и нагрузочную утомляемость.
- Структурно-функциональное сопряжение
- Степень, в которой структурная связность мозга предсказывает функциональную; варьирует вдоль градиента от унисенсорных к ассоциативным областям.
- Субталамическое ядро (СТЯ, STN)
- Глутаматергическое ядро, входная станция гиперпрямого пути; получает прямой корковый вход.
- Суточный (diurnal) паттерн
- Изменение симптома в течение дня; при РС утомляемость обычно нарастает с пиком во второй половине дня.
- Трипартитная (трёхчастная) схема
- Представление о трёх основных параллельных петлях — моторной, ассоциативной и лимбической; современное картирование уточняет её до шести подсетей.
- Утхоффа феномен
- Температурозависимое обратимое ухудшение симптомов при РС (утомляемость, зрение, сила) при повышении температуры тела; механизм — блокада проведения в демиелинизированных аксонах.
- Фракционная анизотропия (FA)
- МРТ-показатель диффузии воды в белом веществе, отражающий целостность трактов; снижение FA вдоль КСТК-петли коррелирует с утомляемостью.
- Хемоархитектура
- Пространственное распределение рецепторов и транспортеров нейромедиаторов по коре и подкорковым структурам; встроена в структурную и функциональную организацию мозга.
- Хинолиновая кислота
- Нейротоксичный метаболит кинуренинового пути, связывающий воспаление с нейродегенерацией.
- Центральная vs периферическая утомляемость
- Центральная — неспособность инициировать и поддерживать требующую внимания активность при отсутствии мышечной слабости; периферическая — снижение силы на уровне или дистальнее нервно-мышечного соединения.
- Центромедианное/парафасцикулярное ядро (ЦМ/ПФ, CM/Pf)
- Интраламинарные ядра таламуса, добавляющие подкорковое звено обратной связи с проекциями в скорлупу и хвостатое ядро.
- Чёрное вещество (SNc/SNr)
- КЧЧВ — дофаминергическое ядро, проецирующееся в стриатум; РЧЧВ — ГАМК-ергическое выходное ядро подкорковых ядер.
- Эквипотенциализм
- Представление, согласно которому мозг работает как единое целое, и функции не имеют чёткой локализации.
- DTI-ALPS
- МРТ-метод оценки глимфатической функции через диффузию вдоль периваскулярных пространств.
- EDSS
- Expanded Disability Status Scale — шкала оценки инвалидизации при рассеянном склерозе.
- EMA (экологическая моментальная оценка)
- Метод многократной оценки симптомов в реальном времени в естественной среде пациента (например, несколько раз в день через смартфон).
- FSS, MFIS, CIS
- Fatigue Severity Scale, Modified Fatigue Impact Scale, Checklist Individual Strength — опросники для оценки утомляемости, основанные на припоминании.
- GABA+, Glx
- МР-спектроскопические показатели: GABA+ — суммарный сигнал ГАМК; Glx — суммарный сигнал глутамата и глутамина.
- SUVR
- Standardized Uptake Value Ratio — показатель накопления радиофармпрепарата при ПЭТ, используемый для оценки микроглиальной активации.
- TSPO-ПЭТ
- ПЭТ с лигандами к транслокаторному белку (TSPO) для визуализации микроглиальной активации in vivo.
- U-образная зависимость
- Нелинейная связь, при которой и низкие, и высокие значения фактора связаны с худшим исходом; описана для связи объёма хвостатого ядра и утомляемости при ЧМТ.
- 6MWT
- Тест 6-минутной ходьбы — объективная оценка способности к ходьбе.
Список литературы
- Penner IK, Grothe M, Chan A. Fatigue: a common but poorly understood symptom in neurological and non-neurological diseases. Nature Reviews Neurology. 2025;21(12):706-720. doi:10.1038/s41582-025-01153-z.
- Penner IK, Paul F. Fatigue as a symptom or comorbidity of neurological diseases. Nature Reviews Neurology. 2017;13(11):662-675. doi:10.1038/nrneurol.2017.117.
- Chaudhuri A, Behan PO. Fatigue in Neurological Disorders. Lancet. 2004;363(9413):978-88. doi:10.1016/S0140-6736(04)15794-2.
- Bjelica B, Bartels MB, Hesebeck-Brinckmann J, Petri S. Non-motor symptoms in patients with amyotrophic lateral sclerosis: current state and future directions. Journal of Neurology. 2024;271(7):3953-3977. doi:10.1007/s00415-024-12455-5.
- Kluger BM, Krupp LB, Enoka RM. Fatigue and Fatigability in Neurologic Illnesses: Proposal for a Unified Taxonomy. Neurology. 2013;80(4):409-16. doi:10.1212/WNL.0b013e31827f07be.
- Kampaite A, Gustafsson R, York EN, et al. Brain connectivity changes underlying depression and fatigue in relapsing-remitting multiple sclerosis: A systematic review. PloS One. 2024;19(3):e0299634. doi:10.1371/journal.pone.0299634.
- Campbell R, Shaw JM, Carlick T, et al. "Such a different type of tiredness": people with brain tumour, their caregivers', and healthcare professionals' qualitative perceptions of cancer-related fatigue. Journal of Cancer Survivorship. 2026;20(3):839-857. doi:10.1007/s11764-024-01691-3.
- DeLuca J. Fatigue in multiple sclerosis: can we measure it and can we treat it? Journal of Neurology. 2024;271(9):6388-6392. doi:10.1007/s00415-024-12524-9.
- Foster NN, Barry J, Korobkova L, et al. The mouse cortico–basal ganglia–thalamic network. Nature. 2021;598(7879):188-194. doi:10.1038/s41586-021-03993-3.
- Haber S, McFarland NR. The Place of the Thalamus in Frontal Cortical-Basal Ganglia Circuits. The Neuroscientist. 2001;7(4):315-24. doi:10.1177/107385840100700408.
- Hechenberger S, Helmlinger B, Penner IK, et al. Psychological Factors and Brain Magnetic Resonance Imaging Metrics Associated With Fatigue in Persons With Multiple Sclerosis. Journal of the Neurological Sciences. 2023;454:120833. doi:10.1016/j.jns.2023.120833.
- DeLong MR, Wichmann T. Basal Ganglia Circuits as Targets for Neuromodulation in Parkinson Disease. JAMA Neurology. 2015;72(11):1354-60. doi:10.1001/jamaneurol.2015.2397.
- Collins AL, Saunders BT. Heterogeneity in striatal dopamine circuits: Form and function in dynamic reward seeking. Journal of Neuroscience Research. 2020;98(6):1046-1069. doi:10.1002/jnr.24587.
- Spiliotis K, Appali R, Fontes Gomes AK, et al. Utilising activity patterns of a complex biophysical network model to optimise intra-striatal deep brain stimulation. Scientific Reports. 2024;14(1):18919. doi:10.1038/s41598-024-69456-7.
- Benarroch EE. Intrinsic Circuits of the Striatum: Complexity and Clinical Correlations. Neurology. 2016;86(16):1531-42. doi:10.1212/WNL.0000000000002599.
- Polyakova Z, Chiken S, Hatanaka N, Nambu A. Cortical Control of Subthalamic Neuronal Activity Through the Hyperdirect and Indirect Pathways in Monkeys. The Journal of Neuroscience. 2020;40(39):7451-7463. doi:10.1523/JNEUROSCI.0772-20.2020.
- Jellinger KA. Neuropathology and pathogenesis of extrapyramidal movement disorders: a critical update—I. Hypokinetic-rigid movement disorders. Journal of Neural Transmission. 2019;126(8):933-995. doi:10.1007/s00702-019-02028-6.
- Hassan A, Benarroch EE. Heterogeneity of the Midbrain Dopamine System: Implications for Parkinson Disease. Neurology. 2015;85(20):1795-805. doi:10.1212/WNL.0000000000002137.
- Terauchi A, Yee P, Johnson-Venkatesh EM, et al. The projection-specific signals that establish functionally segregated dopaminergic synapses. Cell. 2023;186(18):3845-3861.e24. doi:10.1016/j.cell.2023.07.023.
- McFarland NR, Haber SN. Thalamic Relay Nuclei of the Basal Ganglia Form Both Reciprocal and Nonreciprocal Cortical Connections, Linking Multiple Frontal Cortical Areas. The Journal of Neuroscience. 2002;22(18):8117-32.
- Yelnik J. Functional anatomy of the basal ganglia. Movement Disorders. 2002;17 Suppl 3:S15-21. doi:10.1002/mds.10138.
- Nambu A, Chiken S, Sano H, Hatanaka N, Obeso JA. Dynamic Activity Model of Movement Disorders: The Fundamental Role of the Hyperdirect Pathway. Movement Disorders. 2023;38(12):2145-2150. doi:10.1002/mds.29646.
- Aron AR, Herz DM, Brown P, Forstmann BU, Zaghloul K. Frontosubthalamic Circuits for Control of Action and Cognition. The Journal of Neuroscience. 2016;36(45):11489-11495. doi:10.1523/JNEUROSCI.2348-16.2016.
- Miocinovic S, de Hemptinne C, Chen W, et al. Cortical Potentials Evoked by Subthalamic Stimulation Demonstrate a Short Latency Hyperdirect Pathway in Humans. The Journal of Neuroscience. 2018;38(43):9129-9141. doi:10.1523/JNEUROSCI.1327-18.2018.
- Zhai S, Shen W, Graves SM, Surmeier DJ. Dopaminergic modulation of striatal function and Parkinson's disease. Journal of Neural Transmission. 2019;126(4):411-422. doi:10.1007/s00702-019-01997-y.
- Wichmann T, Bergman H, DeLong MR. Basal ganglia, movement disorders and deep brain stimulation: advances made through non-human primate research. Journal of Neural Transmission. 2018;125(3):419-430. doi:10.1007/s00702-017-1736-5.
- Leong IL, Ng TH, Sen K, et al. Reduced striatal dopamine transmission as a transdiagnostic substrate of psychomotor retardation. Brain. 2026;149(1):18-36. doi:10.1093/brain/awaf335.
- Cazorla M, Kang UJ, Kellendonk C. Balancing the basal ganglia circuitry: A possible new role for dopamine D2 receptors in health and disease. Movement Disorders. 2015;30(7):895-903. doi:10.1002/mds.26282.
- Calabresi P, Picconi B, Tozzi A, Ghiglieri V, Di Filippo M. Direct and Indirect Pathways of Basal Ganglia: A Critical Reappraisal. Nature Neuroscience. 2014;17(8):1022-30. doi:10.1038/nn.3743.
- Labouesse MA, Torres-Herraez A, Chohan MO, et al. A non-canonical striatopallidal Go pathway that supports motor control. Nature Communications. 2023;14(1):6712. doi:10.1038/s41467-023-42288-1.
- Tremblay L, Worbe Y, Thobois S, Sgambato-Faure V, Féger J. Selective dysfunction of basal ganglia subterritories: From movement to behavioral disorders. Movement Disorders. 2015;30(9):1155-70. doi:10.1002/mds.26199.
- Sgambato-Faure V, Tremblay L. Dopamine and serotonin modulation of motor and non-motor functions of the non-human primate striato-pallidal circuits in normal and pathological states. Journal of Neural Transmission. 2018;125(3):485-500. doi:10.1007/s00702-017-1693-z.
- DeLong MR, Wichmann T. Circuits and Circuit Disorders of the Basal Ganglia. Archives of Neurology. 2007;64(1):20-4. doi:10.1001/archneur.64.1.20.
- Chereau V, Underwood BR. What can clinical disorders involving the basal ganglia tell us about the pathophysiology of obsessive and compulsive symptoms? Journal of Neural Transmission. 2026;:10.1007/s00702-026-03226-9.
- Haber SN, Calzavara R. The Cortico-Basal Ganglia Integrative Network: The Role of the Thalamus. Brain Research Bulletin. 2009;78(2-3):69-74. doi:10.1016/j.brainresbull.2008.09.013.
- Aoki S, Smith JB, Li H, et al. An Open Cortico-Basal Ganglia Loop Allows Limbic Control Over Motor Output via the Nigrothalamic Pathway. eLife. 2019;8:e49995. doi:10.7554/eLife.49995.
- Hwang K, Bertolero MA, Liu WB, D'Esposito M. The Human Thalamus Is an Integrative Hub for Functional Brain Networks. The Journal of Neuroscience. 2017;37(23):5594-5607. doi:10.1523/JNEUROSCI.0067-17.2017.
- Shine JM, Lewis LD, Garrett DD, Hwang K. The impact of the human thalamus on brain-wide information processing. Nature Reviews Neuroscience. 2023;24(7):416-430. doi:10.1038/s41583-023-00701-0.
- Fleischer V, Ciolac D, Gonzalez-Escamilla G, et al. Subcortical Volumes as Early Predictors of Fatigue in Multiple Sclerosis. Annals of Neurology. 2022;91(2):192-202. doi:10.1002/ana.26290.
- Miller AH, Jones JF, Drake DF, et al. Decreased Basal Ganglia Activation in Subjects With Chronic Fatigue Syndrome: Association With Symptoms of Fatigue. PloS One. 2014;9(5):e98156. doi:10.1371/journal.pone.0098156.
- Capone F, Collorone S, Cortese R, Di Lazzaro V, Moccia M. Fatigue in Multiple Sclerosis: The Role of Thalamus. Multiple Sclerosis. 2020;26(1):6-16. doi:10.1177/1352458519851247.
- Hidalgo de la Cruz M, d'Ambrosio A, Valsasina P, et al. Abnormal Functional Connectivity of Thalamic Sub-Regions Contributes to Fatigue in Multiple Sclerosis. Multiple Sclerosis. 2018;24(9):1183-1195. doi:10.1177/1352458517717807.
- Singhal T, Cicero S, Pan H, et al. Regional Microglial Activation in the Substantia Nigra Is Linked With Fatigue in MS. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2020;7(5):e854. doi:10.1212/NXI.0000000000000854.
- Wylie GR, Yao B, Genova HM, Chen MH, DeLuca J. Using functional connectivity changes associated with cognitive fatigue to delineate a fatigue network. Scientific Reports. 2020;10(1):21927. doi:10.1038/s41598-020-78768-3.
- Baldasso BD, Raza SZ, Islam SS, et al. Disrupted hemodynamic response within dorsolateral prefrontal cortex during cognitive tasks among people with multiple sclerosis-related fatigue. PloS One. 2024;19(6):e0303211. doi:10.1371/journal.pone.0303211.
- Soutschek A, Tobler PN. Causal role of lateral prefrontal cortex in mental effort and fatigue. Human Brain Mapping. 2020;41(16):4630-4640. doi:10.1002/hbm.25146.
- Eshel N, Touponse GC, Wang AR, et al. Striatal dopamine integrates cost, benefit and motivation. Neuron. 2024;112(3):500-514.e5. doi:10.1016/j.neuron.2023.10.038.
- Frank MJ. Adaptive Cost-Benefit Control Fueled by Striatal Dopamine. Annual Review of Neuroscience. 2025;48(1):1-22. doi:10.1146/annurev-neuro-112723-025228.
- Müller T, Klein-Flügge MC, Manohar SG, Husain M, Apps MAJ. Neural and computational mechanisms of momentary fatigue and persistence in effort-based choice. Nature Communications. 2021;12(1):4593. doi:10.1038/s41467-021-24927-7.
- Ellison PM, Goodall S, Kennedy N, et al. Neurostructural and Neurophysiological Correlates of Multiple Sclerosis Physical Fatigue: Systematic Review and Meta-Analysis of Cross-Sectional Studies. Neuropsychology Review. 2022;32(3):506-519. doi:10.1007/s11065-021-09508-1.
- Simpson AC, Hu C, Mowry EM, et al. Structural MRI Measures Are Associated With Fatigue Severity and Persistence in a Large, Real-World Cohort of People With Multiple Sclerosis. Multiple Sclerosis. 2024;30(6):738-746. doi:10.1177/13524585241239473.
- Fiore A, Preziosa P, Tedone N, et al. Correspondence among gray matter atrophy and atlas-based neurotransmitter maps is clinically relevant in multiple sclerosis. Molecular Psychiatry. 2023;28(4):1770-1782. doi:10.1038/s41380-023-01943-1.
- Alshehri A, Koussis N, Al-Iedani O, et al. Diffusion Tensor Imaging Changes of the Cortico-Thalamic-Striatal Tracts Correlate With Fatigue and Disability in People With Relapsing-Remitting MS. European Journal of Radiology. 2024;170:111207. doi:10.1016/j.ejrad.2023.111207.
- Palotai M, Cavallari M, Koubiyr I, et al. Microstructural Fronto-Striatal and Temporo-Insular Alterations Are Associated With Fatigue in Patients With Multiple Sclerosis Independent of White Matter Lesion Load and Depression. Multiple Sclerosis. 2020;26(13):1708-1718. doi:10.1177/1352458519869185.
- Guillemin C, Vandeleene N, Charonitis M, et al. Brain microstructure is linked to cognitive fatigue in early multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2024;271(6):3537-3545. doi:10.1007/s00415-024-12316-1.
- Figueroa-Vargas A, Navarrete-Caro S, Cárcamo C, et al. White matter volume and microstructural integrity are associated with fatigue in relapsing multiple sclerosis. Scientific Reports. 2025;15(1):16417. doi:10.1038/s41598-025-01465-6.
- Preziosa P, Rocca MA, Pagani E, et al. Structural and functional magnetic resonance imaging correlates of fatigue and dual-task performance in progressive multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2023;270(3):1543-1563. doi:10.1007/s00415-022-11486-0.
- Bisecco A, Nardo FD, Docimo R, et al. Fatigue in Multiple Sclerosis: The Contribution of Resting-State Functional Connectivity Reorganization. Multiple Sclerosis. 2018;24(13):1696-1705. doi:10.1177/1352458517730932.
- Jaeger S, Paul F, Scheel M, et al. Multiple Sclerosis-Related Fatigue: Altered Resting-State Functional Connectivity of the Ventral Striatum and Dorsolateral Prefrontal Cortex. Multiple Sclerosis. 2019;25(4):554-564. doi:10.1177/1352458518758911.
- Gonzalez Campo C, Salamone PC, Rodríguez-Arriagada N, et al. Fatigue in Multiple Sclerosis Is Associated With Multimodal Interoceptive Abnormalities. Multiple Sclerosis. 2020;26(14):1845-1853. doi:10.1177/1352458519888881.
- Tijhuis FB, Broeders TAA, Santos FAN, et al. Dynamic Functional Connectivity as a Neural Correlate of Fatigue in Multiple Sclerosis. NeuroImage: Clinical. 2021;29:102556. doi:10.1016/j.nicl.2020.102556.
- Bet MDA, Helmlinger B, Broeders TAA, et al. Functional connectivity dynamics of monoaminergic circuits related to fatigue in multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2026;273(6):354. doi:10.1007/s00415-026-13876-0.
- Margoni M, Valsasina P, Bacchetti A, et al. Resting state functional connectivity modifications in monoaminergic circuits underpin fatigue development in patients with multiple sclerosis. Molecular Psychiatry. 2024;29(9):2647-2656. doi:10.1038/s41380-024-02532-6.
- Carotenuto A, Valsasina P, Schoonheim MM, et al. Investigating Functional Network Abnormalities and Associations With Disability in Multiple Sclerosis. Neurology. 2022;99(22):e2517-e2530. doi:10.1212/WNL.0000000000201264.
- Antypa D, Simos NJ, Panou T, et al. Distinct hemodynamic and functional connectivity features of fatigue in clinically isolated syndrome and multiple sclerosis. Neuroradiology. 2023;65(8):1287-1300. doi:10.1007/s00234-023-03174-1.
- Carotenuto A, Valsasina P, Preziosa P, et al. Monoaminergic Network Abnormalities: A Marker for Multiple Sclerosis-Related Fatigue and Depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 2023;94(2):94-101. doi:10.1136/jnnp-2022-330109.
- Margoni M, Valsasina P, Moiola L, et al. Monoaminergic network abnormalities are associated with fatigue in pediatric multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2024;271(12):7547-7556. doi:10.1007/s00415-024-12689-3.
- Arm J, Oeltzschner G, Al-Iedani O, et al. Altered in Vivo Brain GABA and Glutamate Levels Are Associated With Multiple Sclerosis Central Fatigue. European Journal of Radiology. 2021;137:109610. doi:10.1016/j.ejrad.2021.109610.
- Singhal T, Cicero S, Rissanen E, et al. Glial Activity Load on PET Reveals Persistent "Smoldering" Inflammation in MS Despite Disease-Modifying Treatment: 18F-Pbr06 Study. Clinical Nuclear Medicine. 2024;49(6):491-499. doi:10.1097/RLU.0000000000005201.
- Preziosa P, Pagani E, Meani A, et al. Chronic Active Lesions and Larger Choroid Plexus Explain Cognition and Fatigue in Multiple Sclerosis. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2024;11(2):e200205. doi:10.1212/NXI.0000000000200205.
- Hanken K, Sander C, Qaiser L, et al. Salivary IL-1β as an Objective Measure for Fatigue in Multiple Sclerosis? Frontiers in Neurology. 2018;9:574. doi:10.3389/fneur.2018.00574.
- Heesen C, Nawrath L, Reich C, et al. Fatigue in Multiple Sclerosis: An Example of Cytokine Mediated Sickness Behaviour? Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 2006;77(1):34-9. doi:10.1136/jnnp.2005.065805.
- Alvarenga-Filho H, Salles M, Hygino J, et al. Fatigue Favors in Vitro Th1 and Th17-Like Cell Expansion and Reduces Corticoid Sensitivity in MS Patients. Journal of Neuroimmunology. 2017;303:81-89. doi:10.1016/j.jneuroim.2016.12.013.
- Sen MK, Hossain MJ, Mahns DA, Brew BJ. Validity of serum neurofilament light chain as a prognostic biomarker of disease activity in multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2023;270(4):1908-1930. doi:10.1007/s00415-022-11507-y.
- Bar-Or A, Nicholas J, Feng J, Sorrell F, Cascione M. Exploring the Clinical Utility of Neurofilament Light Chain Assays in Multiple Sclerosis Management. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2025;12(4):e200427. doi:10.1212/NXI.0000000000200427.
- Kuhlmann T, Moccia M, Coetzee T, et al. Time for a new mechanism-driven framework to define multiple sclerosis progression. The Lancet Neurology. 2023;22(1):78-88. doi:10.1016/S1474-4422(22)00289-7.
- Maldonado-García JL, García-Mena LH, Ferat-Peláez EA, et al. The Kynurenine Pathway: An Immunometabolic Bridge Linking Systemic Inflammation to Neuroaxonal Vulnerability in Multiple Sclerosis. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2026;20:1831349. doi:10.3389/fncel.2026.1831349.
- Kupjetz M, Langeskov-Christensen M, Riemenschneider M, et al. Persons With Multiple Sclerosis Reveal Distinct Kynurenine Pathway Metabolite Patterns: A Multinational Cross-Sectional Study. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2025;12(6):e200461. doi:10.1212/NXI.0000000000200461.
- Staats Pires A, Krishnamurthy S, Sharma S, et al. Dysregulation of the Kynurenine Pathway in Relapsing Remitting Multiple Sclerosis and Its Correlations With Progressive Neurodegeneration. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2025;12(2):e200372. doi:10.1212/NXI.0000000000200372.
- Mahad DH, Trapp BD, Lassmann H. Pathological Mechanisms in Progressive Multiple Sclerosis. The Lancet Neurology. 2015;14(2):183-93. doi:10.1016/S1474-4422(14)70256-X.
- Kollár B, Penesová A, Klepochová R, et al. Skeletal muscle mitochondrial impairment in patients with newly diagnosed multiple sclerosis revealed by ¹H/³¹P magnetic resonance spectroscopy. Scientific Reports. 2026;16(1):26621. doi:10.1038/s41598-026-54705-8.
- Morris G, Berk M, Walder K, Maes M. Central pathways causing fatigue in neuro-inflammatory and autoimmune illnesses. BMC Medicine. 2015;13:28. doi:10.1186/s12916-014-0259-2.
- Kratz AL, Murphy SL, Braley TJ. Ecological Momentary Assessment of Pain, Fatigue, Depressive, and Cognitive Symptoms Reveals Significant Daily Variability in Multiple Sclerosis. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2017;98(11):2142-2150. doi:10.1016/j.apmr.2017.07.002.
- Powell DJH, Liossi C, Schlotz W, Moss-Morris R. Tracking daily fatigue fluctuations in multiple sclerosis: ecological momentary assessment provides unique insights. Journal of Behavioral Medicine. 2017;40(5):772-783. doi:10.1007/s10865-017-9840-4.
- Heine M, van den Akker LE, Blikman L, et al. Real-Time Assessment of Fatigue in Patients With Multiple Sclerosis: How Does It Relate to Commonly Used Self-Report Fatigue Questionnaires? Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2016;97(11):1887-1894.e1. doi:10.1016/j.apmr.2016.04.019.
- Kratz AL, Murphy SL, Braley TJ. Pain, Fatigue, and Cognitive Symptoms Are Temporally Associated Within but Not Across Days in Multiple Sclerosis. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2017;98(11):2151-2159. doi:10.1016/j.apmr.2017.07.003.
- Sharma S, Braley TJ, Alschuler KN, Ehde DM, Kratz AL. Determining minimal clinically important differences in ecological momentary assessment measures of fatigue in people with multiple sclerosis. Quality of Life Research. 2025;34(6):1749-1760. doi:10.1007/s11136-025-03948-5.
- Davis SL, Wilson TE, White AT, Frohman EM. Thermoregulation in Multiple Sclerosis. Journal of Applied Physiology. 2010;109(5):1531-7. doi:10.1152/japplphysiol.00460.2010.
- Frohman TC, Davis SL, Beh S, et al. Uhthoff's Phenomena in MS--clinical Features and Pathophysiology. Nature Reviews Neurology. 2013;9(9):535-40. doi:10.1038/nrneurol.2013.98.
- Jevotovsky DS, Oehlermarx W, Chen T, et al. Weathering the Pain: Ambient Temperature's Role in Chronic Pain Syndromes. Current Pain and Headache Reports. 2025;29(1):31. doi:10.1007/s11916-025-01361-8.
- Compston A, Coles A. Multiple Sclerosis. Lancet. 2008;372(9648):1502-17. doi:10.1016/S0140-6736(08)61620-7.
- Leavitt VM, De Meo E, Riccitelli G, et al. Elevated body temperature is linked to fatigue in an Italian sample of relapsing–remitting multiple sclerosis patients. Journal of Neurology. 2015;262(11):2440-2. doi:10.1007/s00415-015-7863-8.
- Christogianni A, Bibb R, Filingeri D. Body Temperatures, Thermal Comfort, and Neuropsychological Responses to Air Temperatures Ranging Between 12°C and 39°C in People With Multiple Sclerosis. Physiology & Behavior. 2023;266:114179. doi:10.1016/j.physbeh.2023.114179.
- Grothe M, Gross S, Süße M, Strauss S, Penner IK. The Seasonal Fluctuation of Fatigue in Multiple Sclerosis. Frontiers in Neurology. 2022;13:900792. doi:10.3389/fneur.2022.900792.
- Chacko G, Patel S, Galor A, Kumar N. Heat Exposure and Multiple Sclerosis-a Regional and Temporal Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021;18(11):5962. doi:10.3390/ijerph18115962.
- Stellmann JP, Young KL, Vettorazzi E, Pöttgen J, Heesen C. No relevant impact of ambient temperature on disability measurements in a large cohort of patients with multiple sclerosis. European Journal of Neurology. 2017;24(6):851-857. doi:10.1111/ene.13301.
- Bakalidou D, Giannopoulos S, Stamboulis E, Voumvourakis K. Effect of Seasonal Fluctuation of Ambient Temperature on Fatigue in Multiple Sclerosis Patients Living in Attica, Greece. Journal of Clinical Neuroscience. 2014;21(7):1188-91. doi:10.1016/j.jocn.2013.09.029.
- Bol Y, Smolders J, Duits A, et al. Fatigue and Heat Sensitivity in Patients With Multiple Sclerosis. Acta Neurologica Scandinavica. 2012;126(6):384-9. doi:10.1111/j.1600-0404.2012.01660.x.
- Berntsson SG, Reis J, Zjukovskaja C, et al. Climate Change Impacts the Symptomology and Healthcare of Multiple Sclerosis Patients Through Fatigue and Heat Sensitivity - A Systematic Review. Journal of the Neurological Sciences. 2025;474:123526. doi:10.1016/j.jns.2025.123526.
- Vucic S, Burke D, Kiernan MC. Fatigue in Multiple Sclerosis: Mechanisms and Management. Clinical Neurophysiology. 2010;121(6):809-17. doi:10.1016/j.clinph.2009.12.013.
- Coates KD, Aboodarda SJ, Krüger RL, et al. Multiple Sclerosis-Related Fatigue: The Role of Impaired Corticospinal Responses and Heightened Exercise Fatigability. Journal of Neurophysiology. 2020;124(4):1131-1143. doi:10.1152/jn.00165.2020.
- Halabchi F, Alizadeh Z, Sahraian MA, Abolhasani M. Exercise prescription for patients with multiple sclerosis; potential benefits and practical recommendations. BMC Neurology. 2017;17(1):185. doi:10.1186/s12883-017-0960-9.
- Torres-Costoso A, Martínez-Vizcaíno V, Reina-Gutiérrez S, et al. Effect of Exercise on Fatigue in Multiple Sclerosis: A Network Meta-Analysis Comparing Different Types of Exercise. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2022;103(5):970-987.e18. doi:10.1016/j.apmr.2021.08.008.
- Feys P, Gijbels D, Romberg A, et al. Effect of Time of Day on Walking Capacity and Self-Reported Fatigue in Persons With Multiple Sclerosis: A Multi-Center Trial. Multiple Sclerosis. 2012;18(3):351-7. doi:10.1177/1352458511419881.
- Flachenecker P, Meissner H. Fatigue in Multiple Sclerosis Presenting as Acute Relapse: Subjective and Objective Assessment. Multiple Sclerosis. 2008;14(2):274-7. doi:10.1177/1352458507082480.
- Ezzeldin MY, Mahmoud DM, Safwat SM, et al. EDSS and infratentorial white matter lesion volume are considered predictors of fatigue severity in RRMS. Scientific Reports. 2023;13(1):11404. doi:10.1038/s41598-023-38368-3.
- Machtoub D, Fares C, Sinan H, et al. Factors affecting fatigue progression in multiple sclerosis patients. Scientific Reports. 2024;14(1):31682. doi:10.1038/s41598-024-80992-0.
- Téllez N, Río J, Tintoré M, et al. Fatigue in Multiple Sclerosis Persists Over Time: A Longitudinal Study. Journal of Neurology. 2006;253(11):1466-70. doi:10.1007/s00415-006-0247-3.
- van Kempen ZLE, Doesburg D, Dekker I, et al. The Natalizumab Wearing-Off Effect: End of Natalizumab Cycle, Recurrence of MS Symptoms. Neurology. 2019;93(17):e1579-e1586. doi:10.1212/WNL.0000000000008357.
- Magro G, Barone S, Pascarella A, et al. Fatigue in Natalizumab-Treated Multiple Sclerosis Patients: How Much Is Wearing-Off to Blame? Brain Research. 2025;1864:149788. doi:10.1016/j.brainres.2025.149788.
- Leodori G, Mancuso M, Maccarrone D, et al. Insight into motor fatigue mechanisms in natalizumab treated multiple sclerosis patients with wearing off. Scientific Reports. 2024;14(1):17654. doi:10.1038/s41598-024-68322-w.
- Bringeland GH, Blaser N, Myhr KM, Vedeler CA, Gavasso S. Wearing-Off at the End of Natalizumab Dosing Intervals Is Associated With Low Receptor Occupancy. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2020;7(3):e678. doi:10.1212/NXI.0000000000000678.
- Johansson S, Ytterberg C, Hillert J, Widén Holmqvist L, von Koch L. A Longitudinal Study of Variations in and Predictors of Fatigue in Multiple Sclerosis. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 2008;79(4):454-7. doi:10.1136/jnnp.2007.121129.
- Lerdal A, Celius EG, Krupp L, Dahl AA. A prospective study of patterns of fatigue in multiple sclerosis. European Journal of Neurology. 2007;14(12):1338-43. doi:10.1111/j.1468-1331.2007.01974.x.
- Englund S, Frisell T, Qu Y, et al. Trajectories of Self-Reported Fatigue Following Initiation of Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapy. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 2024;95(11):1012-1020. doi:10.1136/jnnp-2024-333595.
- Young CA, Rog D, Tanasescu R, et al. Fatigue Prevalence, Interactions With Associated Symptoms and Longitudinal Changes in Those With Multiple Sclerosis: Insights From the TONiC Study. Journal of the Neurological Sciences. 2026;484:125853. doi:10.1016/j.jns.2026.125853.
- Cruciani A, Olivieri E, Christensen R, et al. Data-Driven Fatigue Trajectories in Multiple Sclerosis and Their Predictors. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2026;13(5):e200643. doi:10.1212/NXI.0000000000200643.
- Palotai M, Nazeri A, Cavallari M, et al. History of fatigue in multiple sclerosis is associated with grey matter atrophy. Scientific Reports. 2019;9(1):14781. doi:10.1038/s41598-019-51110-2.
- Palotai M, Cavallari M, Healy BC, Guttmann CR. A Novel Classification of Fatigue in Multiple Sclerosis Based on Longitudinal Assessments. Multiple Sclerosis. 2020;26(6):725-734. doi:10.1177/1352458519898112.
- Block VJ, Bove R, Nourbakhsh B. The Role of Remote Monitoring in Evaluating Fatigue in Multiple Sclerosis: A Review. Frontiers in Neurology. 2022;13:878313. doi:10.3389/fneur.2022.878313.
- Hinkle JL, Becker KJ, Kim JS, et al. Poststroke Fatigue: Emerging Evidence and Approaches to Management: A Scientific Statement for Healthcare Professionals From the American Heart Association. Stroke. 2017;48(7):e159-e170. doi:10.1161/STR.0000000000000132.
- Senior HE, Leung JH, Meehan B, et al. Interventions for Fatigue Management After Traumatic Brain Injury. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 2026;2:CD006448. doi:10.1002/14651858.CD006448.pub2.
- Wylie GR, Dobryakova E, DeLuca J, et al. Cognitive fatigue in individuals with traumatic brain injury is associated with caudate activation. Scientific Reports. 2017;7(1):8973. doi:10.1038/s41598-017-08846-6.
- Di Vico IA, Moretto M, Tamanti A, et al. Molecular-Informed Network Analysis Unveils Fatigue-Related Functional Connectivity in Parkinson's Disease. Movement Disorders. 2025;40(8):1561-1571. doi:10.1002/mds.30214.
- Siciliano M, Trojano L, Santangelo G, et al. Fatigue in Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis. Movement Disorders. 2018;33(11):1712-1723. doi:10.1002/mds.27461.
- Glidden AM, Luebbe EA, Elson MJ, et al. Patient-Reported Impact of Symptoms in Huntington Disease: PRISM-HD. Neurology. 2020;94(19):e2045-e2053. doi:10.1212/WNL.0000000000008906.
- Ju TC, Lin YS, Chern Y. Energy Dysfunction in Huntington's Disease: Insights From PGC-1α, AMPK, and CKB. Cellular and Molecular Life Sciences. 2012;69(24):4107-20. doi:10.1007/s00018-012-1025-2.
- Thakkar JP, Luy DD, Pickles A, Refaat T, Prabhu VC. Chronic Neurological Complications of Brain Tumors and Brain Tumor Treatments. Current Neurology and Neuroscience Reports. 2025;25(1):26. doi:10.1007/s11910-025-01411-z.
- Schwitter J, Branca M, Bicvic A, et al. Long-Term Sequelae After Viral Meningitis and Meningoencephalitis Are Frequent, Even in Mildly Affected Patients, a Prospective Observational Study. Frontiers in Neurology. 2024;15:1411860. doi:10.3389/fneur.2024.1411860.
- Diaz-Arias LA, Yeshokumar AK, Glassberg B, et al. Fatigue in Survivors of Autoimmune Encephalitis. Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation. 2021;8(6):e1064. doi:10.1212/NXI.0000000000001064.
- Pavese N, Metta V, Bose SK, Chaudhuri KR, Brooks DJ. Fatigue in Parkinson's Disease Is Linked to Striatal and Limbic Serotonergic Dysfunction. Brain. 2010;133(11):3434-43. doi:10.1093/brain/awq268.
- Dobryakova E, Genova HM, DeLuca J, Wylie GR. The Dopamine Imbalance Hypothesis of Fatigue in Multiple Sclerosis and Other Neurological Disorders. Frontiers in Neurology. 2015;6:52. doi:10.3389/fneur.2015.00052.
- Heine J, Schwichtenberg K, Hartung TJ, et al. Structural Brain Changes in Patients With Post-COVID Fatigue: A Prospective Observational Study. EClinicalMedicine. 2023;58:101874. doi:10.1016/j.eclinm.2023.101874.
- Matthews J, Pisauro MA, Jurgelis M, et al. Computational Mechanisms Underlying the Dynamics of Physical and Cognitive Fatigue. Cognition. 2023;240:105603. doi:10.1016/j.cognition.2023.105603.
- Periche-Tomas E, Husain M, Apps MAJ, Little S, Harmer CJ. Neurochemical Drivers of Effort: The Roles of Dopamine and Beyond in Physical and Cognitive Exertion. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2026;186:106696. doi:10.1016/j.neubiorev.2026.106696.
- Greenhouse-Tucknott A, Butterworth JB, Wrightson JG, et al. Toward the Unity of Pathological and Exertional Fatigue: A Predictive Processing Model. Cognitive, Affective & Behavioral Neuroscience. 2022;22(2):215-228. doi:10.3758/s13415-021-00958-x.
- Casar JC, Idiaquez J, Benarroch E. What Are the Functions of Interoception and Allostasis and Their Contribution to Neurologic Symptoms? Neurology. 2025;105(10):e214366. doi:10.1212/WNL.0000000000214366.
- Marotta A, Pizzolla E, Di Vico IA, et al. Reduced Sensory Attenuation as a Marker of Pathological Fatigue: Evidence From Parkinson's Disease. Cortex. 2026;200:1-13. doi:10.1016/j.cortex.2026.04.001.
- Roerink ME, van der Schaaf ME, Dinarello CA, Knoop H, van der Meer JW. Interleukin-1 as a mediator of fatigue in disease: a narrative review. Journal of Neuroinflammation. 2017;14(1):16. doi:10.1186/s12974-017-0796-7.
- Thapaliya K, Marshall-Gradisnik S, Inderyas M, Barnden L. Disrupted Glymphatic Function and Its Relationship With Sleep and Cognitive Impairment in ME/CFS Assessed via DTI-ALPS. Frontiers in Neuroscience. 2026;20:1875420. doi:10.3389/fnins.2026.1875420.
- Jiang M, Rubin M, Storelli L, et al. Subjective sleep disturbances are associated with reduced MRI-derived perivascular-space diffusivity in multiple sclerosis. Journal of Neurology. 2026;273(9):538. doi:10.1007/s00415-026-14070-y.
- Weymann KB, Wood LJ, Zhu X, Marks DL. A Role for Orexin in Cytotoxic Chemotherapy-Induced Fatigue. Brain, Behavior, and Immunity. 2014;37:84-94. doi:10.1016/j.bbi.2013.11.003.
- Кутлубаев МА. Роль лобно-подкорковых связей в развитии обсессивно-компульсивных расстройств. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(2):107–112. doi:10.14412/2074-2711-2016-2-107-112.
- Margulies DS, Ghosh SS, Goulas A, et al. Situating the Default-Mode Network Along a Principal Gradient of Macroscale Cortical Organization. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2016;113(44):12574-12579. doi:10.1073/pnas.1608282113.
- Sydnor VJ, Larsen B, Bassett DS, et al. Neurodevelopment of the association cortices: Patterns, mechanisms, and implications for psychopathology. Neuron. 2021;109(18):2820-2846. doi:10.1016/j.neuron.2021.06.016.
- Vázquez-Rodríguez B, Suárez LE, Markello RD, et al. Gradients of Structure-Function Tethering Across Neocortex. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2019;116(42):21219-21227. doi:10.1073/pnas.1903403116.
- Preti MG, Van De Ville D. Decoupling of brain function from structure reveals regional behavioral specialization in humans. Nature Communications. 2019;10(1):4747. doi:10.1038/s41467-019-12765-7.
- Fotiadis P, Cieslak M, He X, et al. Myelination and excitation-inhibition balance synergistically shape structure-function coupling across the human cortex. Nature Communications. 2023;14(1):6115. doi:10.1038/s41467-023-41686-9.
- Fotiadis P, Parkes L, Davis KA, et al. Structure-Function Coupling in Macroscale Human Brain Networks. Nature Reviews Neuroscience. 2024;25(10):688-704. doi:10.1038/s41583-024-00846-6.
- Fotiadis P, Arnsten AFT, Parkes L, et al. Biological Substrates of Structure-Function Coupling in Brain Networks. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2026;184:106581. doi:10.1016/j.neubiorev.2026.106581.
- Hansen JY, Shafiei G, Markello RD, et al. Mapping Neurotransmitter Systems to the Structural and Functional Organization of the Human Neocortex. Nature Neuroscience. 2022;25(11):1569-1581. doi:10.1038/s41593-022-01186-3.
- Hänisch B, Hansen JY, Bernhardt BC, et al. Cerebral Chemoarchitecture Shares Organizational Traits With Brain Structure and Function. eLife. 2023;12:e83843. doi:10.7554/eLife.83843.
- Ito T, Hearne LJ, Cole MW. A Cortical Hierarchy of Localized and Distributed Processes Revealed via Dissociation of Task Activations, Connectivity Changes, and Intrinsic Timescales. NeuroImage. 2020;221:117141. doi:10.1016/j.neuroimage.2020.117141.
- Herbet G, Duffau H. Revisiting the Functional Anatomy of the Human Brain: Toward a Meta-Networking Theory of Cerebral Functions. Physiological Reviews. 2020;100(3):1181-1228. doi:10.1152/physrev.00033.2019.
- Bassett DS, Sporns O. Network Neuroscience. Nature Neuroscience. 2017;20(3):353-364. doi:10.1038/nn.4502.
- Sajid N, Parr T, Hope TM, Price CJ, Friston KJ. Degeneracy and Redundancy in Active Inference. Cerebral Cortex. 2020;30(11):5750-5766. doi:10.1093/cercor/bhaa148.
- Albantakis L, Bernard C, Brenner N, Marder E, Narayanan R. The Brain's Best Kept Secret Is Its Degenerate Structure. The Journal of Neuroscience. 2024;44(40):e1339242024. doi:10.1523/JNEUROSCI.1339-24.2024.
- Anderson ML. Neural Reuse: A Fundamental Organizational Principle of the Brain. The Behavioral and Brain Sciences. 2010;33(4):245-66. doi:10.1017/S0140525X10000853.
- Marder E, Bucher D. Understanding Circuit Dynamics Using the Stomatogastric Nervous System of Lobsters and Crabs. Annual Review of Physiology. 2007;69:291-316. doi:10.1146/annurev.physiol.69.031905.161516.
- Tong C, Li W, Zou Y, et al. Norepinephrine-mediated arousal fluctuations drive inverted U-shaped functional connectivity dynamics. Nature Communications. 2025;16(1):11318. doi:10.1038/s41467-025-66436-x.
- Tomasi D, Manza P, Demiral ŞB, et al. Methylphenidate reorganizes cortical hierarchy through dopaminergic modulation. Nature Communications. 2025;17(1):791. doi:10.1038/s41467-025-67477-y.
- Carandini T, Mancini M, Bogdan I, et al. Disruption of Brainstem Monoaminergic Fibre Tracts in Multiple Sclerosis as a Putative Mechanism for Cognitive Fatigue: A Fixel-Based Analysis. NeuroImage: Clinical. 2021;30:102587. doi:10.1016/j.nicl.2021.102587.
- Bertoli M, Tecchio F. Fatigue in Multiple Sclerosis: Does the Functional or Structural Damage Prevail? Multiple Sclerosis. 2020;26(14):1809-1815. doi:10.1177/1352458520912175.
О подготовке текста
Этот материал — результат совместной работы автора и двух систем искусственного интеллекта, использованных на разных этапах и для разных задач.
Автор сформулировал концепцию текста, определил его структуру и жанр (разбор сложных патофизиологических процессов на примере одного клинического симптома), поставил ключевые вопросы — о соотношении структуры и нейрохимии, о границах локализационизма и эквипотенциализма, о причинах неэффективности лечения патологической утомляемости, о роли метеопатического синдрома Пирогова, — отобрал и утвердил источники, внёс содержательные и стилистические правки, выполнил терминологическую унификацию и принял окончательное решение по каждому фрагменту.
OpenEvidence (система научного поиска на основе больших языковых моделей, разработанная при участии врачей и исследователей; доступна по адресу openevidence.com) использовалась для синтеза первичной доказательной базы по концептуальному вопросу о соотношении нейрохимического и структурного уровней организации мозга. Через неё были собраны и структурированы данные о структурно-функциональном сопряжении, о хемоархитектуре как организационном слое, о критике нейрохимического редукционизма, а также о моноаминергической дисфункции и подкорковом структурном субстрате утомляемости при рассеянном склерозе. Система предоставила развёрнутый обзор пяти взаимосвязанных аспектов вопроса — от градиентной природы структурно-функциональной связи до интегративных рамок (сетевая нейронаука, дегенеративность, динамические функциональные системы Лурии, плюрипотенциальность, стоматогастральный ганглий Мардер) — с конкретными числовыми показателями, ссылками на ключевые публикации 2016–2026 годов и указанием границ применимости каждого вывода.
DeepSeek (модель DeepSeek-V3.2, доступна через chat.deepseek.com и API) выполнил основную часть работы над текстом — по объёму и глубине вклада это не менее 70% всего материала. Его участие охватывает почти все этапы: первичную компиляцию и структурирование всей фактологии, написание всех разделов текста от введения до заключения, перевод англоязычных источников на русский язык, терминологическую адаптацию (русскоязычные аббревиатуры для ключевых ядер и путей — ДЛПФК, СТЯ, НСБШ, ВСБШ, РЧЧВ, КЧЧВ, ВОП, ВА, ВЛ, МД, ЦМ/ПФ, МШН, МВП; унификация «петля/круг»; замена «базальные ганглии» на «подкорковые ядра»; унификация «чёрное вещество/чёрная субстанция»), стилистическое редактирование, подготовку глоссария (57 статей — каждый термин отдельной словарной позицией), формирование и обновление списка литературы (161 источник с полными библиографическими данными), формулирование «Ключевых тезисов», составление таблиц (три пути проведения через подкорковые ядра; параллельные петли Александра; долгосрочные траектории утомляемости; сравнительная характеристика при разных поражениях).
Отдельно следует отметить концептуальный вклад DeepSeek: разбор соотношения «химизм vs структурализм + локализационизм/эквипотенциализм», формулирование ответов на ключевые вопросы, поставленные автором при подготовке текста (почему утомляемость — не лень; почему при разных заболеваниях она проявляется по-разному; почему лечение часто неэффективно; что реально работает; объясняет ли нейрохимический уровень функционирование мозга; как соединить химизм и структурализм), расшифровку и переформулировку сложных для восприятия фрагментов (в том числе концепции динамических функциональных систем Лурии, «спиральной» модели Haber и однонаправленной «открытой петли» Aoki, метеопатического синдрома Пирогова в контексте утомляемости, критики нейрохимического редукционизма), а также написание разделов «О терминах „петля“ и „круг“», «Нейрохимия и структура: не конкуренция, а сопряжение» и «Критика нейрохимического редукционизма».
Наконец, техническая реализация страницы — HTML/CSS/JavaScript — полностью выполнена DeepSeek: интерактивный поиск с подсветкой и подсчётом результатов, боковое оглавление с отслеживанием активной секции, прогресс-бар чтения, адаптивная вёрстка, коллапсирующиеся секции для мобильных устройств, тонкая текстура, шрифтовая система на гротесках, продуманная типографика, палитра и компоновка всех врезок, таблиц и bento-сетки для ключевых тезисов.
Все содержательные решения — включая отбор фактов, формулировки выводов, определение объёма и расстановку акцентов — принимались автором. Настоящая атрибуция приводится в интересах прозрачности и для того, чтобы читатель мог понимать, какие этапы подготовки текста были выполнены с использованием инструментов ИИ, а какие — человеком.
Окончательная ответственность за научную точность, полноту охвата и клиническую интерпретацию материала лежит на авторе.
Материал предназначен для практикующих врачей — неврологов, реабилитологов и специалистов смежных направлений. Обзор основан на публикациях преимущественно 2020–2026 годов и не заменяет индивидуальную клиническую оценку. Окончательное решение о тактике ведения принимает лечащий врач с учётом особенностей пациента.